مقدمة

🚀 تم الإعلان عن إطلاق Baseten! هذه الأداة توفر مكتبة نماذج قوية وخدمات استدلال عالية الأداء، مما يجعلها مثالية للشركات التي تحتاج إلى نشر نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة وكفاءة.

الأداء

Baseten تقدم استدلالًا سريعًا وقابلًا للتوسع في السحابة الخاصة بك أو في سحابة Baseten. يمكن أن تصل سرعة معالجة النماذج إلى 1500 توكن في الثانية، مع زمن استجابة أقل من 100 مللي ثانية. هذا الأداء العالي يجعلها الخيار الأمثل للتطبيقات التفاعلية مثل المساعدات الافتراضية والدردشة.

سير العمل للمطورين

لقد قمنا بتبسيط عملية التطوير بالكامل، مما يقلل بشكل كبير من الوقت والجهد المطلوبين للانتقال من الفكرة إلى النشر. باستخدام Truss، يمكنك نشر نماذجك في بضع أوامر فقط.

مثال على كود

class Model:
    def __init__(self, **kwargs):
        self.device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
        self.model = None

    def preprocess(self, request: Dict) -> Dict:
        resp = requests.get(request["url"])
        return {"response": resp.content}

جاهزية المؤسسات

تقدم Baseten خدمات استدلال آمنة وموثوقة تتماشى مع الاحتياجات التشغيلية والقانونية والاستراتيجية للشركات الكبرى. بفضل الأمان المدمج، يمكنك الابتكار والنمو بثقة.

إدارة الموارد

تساعدك المنصة على إدارة نماذجك بكفاءة، مع توفير أدوات لمراقبة الأداء والتكاليف. يمكنك تتبع أوقات الاستجابة، ووقت تشغيل GPU، وغيرها من المقاييس الحيوية في الوقت الحقيقي.

الخاتمة

إذا كنت تبحث عن أداة موثوقة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن Baseten هي الخيار المثالي. جربها اليوم وابدأ في تحويل أفكارك إلى واقع!

|