LMQL: لغة برمجة للتفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة

LMQL هي لغة برمجة تم تصميمها خصيصًا للتفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مما يسمح للمطورين بإنشاء مطالبات متينة وقابلة للتعديل باستخدام أنواع البيانات والقوالب والقيود، بالإضافة إلى وقت تشغيل يعمل على تحسين الأداء. تم تطوير LMQL من قبل مختبر SRI في ETH Zurich والمساهمين.

الميزات الرئيسية

• التحكم في المطالبات: تسمح LMQL بإنشاء مطالبات معقدة باستخدام أنواع البيانات والقوالب والقيود.
• الوقت التشغيلي المحسن: يعمل وقت التشغيل على تحسين الأداء وتقليل التكلفة.
• التوافق مع الواجهات الخلفية المختلفة: يمكن لـ LMQL العمل مع عدة بيئات مختلفة مثل OpenAI و🤗 Transformers.

أمثلة على الاستخدام

يمكن استخدام LMQL لإنشاء استعلامات معقدة مثل البحث عن الإجابة على أسئلة محددة، أو إنشاء قوائم الحزم للرحلات، أو حتى بناء روبوتات الدردشة. فيما يلي مثال على كيفية استخدام LMQL لإنشاء قائمة حزم لرحلة:

@lmql.query
def packing_list():
    '''lmql
    "My packing list for the trip:"
    for i in range(4):
        "- [THING] \n" where THING in \ ["Volleyball", "Sunscreen", "Bathing Suit"]
    '''

الاستنتاج

LMQL توفر طريقة فعالة وقابلة للتطوير للتفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة، مما يجعلها أداة قوية للمطورين الذين يبحثون عن طرق متقدمة للتفاعل مع النماذج الكبيرة.