المعهد الأخلاقي للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
مقدمة
يعتبر المعهد الأخلاقي للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مركزًا بحثيًا مقره أوروبا، يهدف إلى تطوير أطر تدعم التطوير المسؤول، والنشر، والتشغيل لأنظمة تعلم الآلة. يتكون المعهد من فرق متعددة التخصصات من المتطوعين، بما في ذلك قادة في التكنولوجيا، وتعلم الآلة، والصناعة، والسياسة، والأكاديميا.
المبادئ الثمانية لتعلم الآلة
تتضمن المبادئ الثمانية لتعلم الآلة إطارًا عمليًا تم تجميعه بواسطة خبراء المجال. تهدف هذه المبادئ إلى توفير إرشادات للمطورين لتطوير أنظمة تعلم الآلة بشكل مسؤول. فيما يلي ملخص للمبادئ الثمانية:
- تعزيز الإنسان: الالتزام بتقييم تأثير التنبؤات غير الصحيحة وتصميم الأنظمة مع عمليات مراجعة بشرية.
- تقييم التحيز: تطوير عمليات لفهم وتوثيق ومراقبة التحيز في التطوير والإنتاج.
- الشفافية من خلال التبرير: تطوير أدوات وعمليات لتحسين الشفافية والقدرة على التفسير.
- العمليات القابلة للتكرار: تطوير البنية التحتية اللازمة لتحقيق مستوى معقول من القابلية للتكرار.
- استراتيجية الإزاحة: تحديد وتوثيق المعلومات ذات الصلة لتخفيف تأثير الأتمتة على العمال.
- الدقة العملية: تطوير عمليات لضمان توافق دقة الوظائف مع التطبيقات المحددة.
- الثقة من خلال الخصوصية: بناء عمليات تحمي البيانات وتعامل معها بشكل آمن.
- مخاطر الأمان: تطوير عمليات وبنية تحتية لضمان أمان البيانات والنماذج.
إطار عمل الشراء AI-RFX
إطار عمل الشراء AI-RFX هو مجموعة من القوالب التي تم تصميمها لتمكين الممارسين في الصناعة من رفع مستوى أمان وجودة وأداء الذكاء الاصطناعي. يتجاوز هذا الإطار خوارزميات الذكاء الاصطناعي ويقدم طريقة لتقييم نضج العمليات والبنية التحتية التقنية.
الانضمام إلى شبكة ML الأخلاقية
تعتبر شبكة ML الأخلاقية (BETA) شبكة عالمية تضم مهندسين وعلماء ومديرين وقادة يتفقون على المبادئ الثمانية لتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. إذا كنت مهتمًا بالانضمام، يمكنك تقديم طلب من خلال النموذج أدناه.
الخاتمة
يعمل المعهد الأخلاقي للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على تعزيز الممارسات الأفضل في تطوير أنظمة تعلم الآلة، مما يضمن أن تكون هذه الأنظمة مسؤولة وآمنة.
