مقدمة
قبل عام، بدأنا رحلة لبناء ذكاء اصطناعي يتجاوز مجرد الإجابة على الأسئلة. ذكاء اصطناعي قادر على إنجاز أي شيء لنا، بالطريقة التي نقوم بها كالبشر. يمكن للذكاء الاصطناعي التفكير، معالجة الوثائق، إنشاء الصور، قراءة الرسوم البيانية، وتوليد الأصوات - لكن هذه مجرد جزء صغير من القدرات التي نستخدمها كالبشر في العمل يوميًا.
لماذا Twin Labs؟
معظم وقتنا يُهدر في النقر والتنقل عبر المواقع والتطبيقات لجمع وإدخال المعلومات. البحث، التنقل عبر النتائج، العودة، النقر هناك، النسخ، المعالجة، الكتابة هنا، اللصق هناك. تكرار. وقت ضائع.
تنبأت المختبرات الكبرى بمستقبل كابوسي حيث يتجاوز الذكاء الاصطناعي الأذكى بيننا في كل شيء، لكننا أنشأنا Twin Labs لبناء مستقبل يجعل أيامنا أقل غباءً.
التحديات التي نواجهها
بينما تكون معظم المهام الشائعة التي نقوم بها يوميًا بديهية بالنسبة لنا، فإن النماذج المتطورة تفشل بشكل فظيع في تنفيذها. على مدار العام الماضي، قمنا ببناء بنية جديدة تمامًا تستخدم الرؤية، البرمجة، ونماذج التفكير مع نوع جديد من البيانات - لإنشاء ذكاء اصطناعي قادر على التصرف مثل البشر.
ما الجديد؟
في 19 نوفمبر، سنكشف عن نتائج أبحاثنا، منتجات جديدة، ونموذج جديد لكيفية تفاعلنا مع أجهزة الكمبيوتر الخاصة بنا. ترقبوا.
انضم إلينا
فريق Twin Labs.
ملاحظة: نحن نبحث عن مهندسي أبحاث، علماء أبحاث في التعلم المعزز، الرؤية، المهندسين المتعددين، مهندسي المتصفح والآلة الافتراضية، مهندسي البنية التحتية/devops، والعديد من المناصب الأخرى. لا تترددوا في مراسلتنا على
