Variational AI: كيفية اكتشاف الجزيئات الصغيرة الشبيهة بالأدوية بفضل الذكاء الاصطناعي
Variational AI هي شركة تهدف إلى تغييرRules of the game في مجال اكتشاف الأدوية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. تم تأسيسها في سبتمبر 2019، وهي تتكون من فريق من الباحثين في الذكاء الاصطناعي والمعلوماتية والكيمياء الصيدلانية والاحصائية الذين يعملون بثقة في تطوير وتطبيق التقنيات الجديدة في مجال اكتشاف الأدوية.
الميزات الرئيسية
1. Platform Enki™
تعد Platform Enki™ من أهم الميزات التي تقدمها Variational AI. إنها هي النموذج الأساسي التجاري الأول للجزيئات الصغيرة. يمكن الوصول إليها الآن لبأكثر من 300 هدف GPCR والكينازات، مع إضافة المزيد بشكل منتظم. تم تدريب Enki على بيانات تجريبية تستغرق عقودًا، مما يعطي نتائج محققة في توليد تركيبات جديدة.
2. عملية سهلة في 4 خطوات
لا يحتاج المستخدم إلى أي بيانات في عملية توليد الجزيئات الصغيرة الشبيهة بالأدوية. فقط يحدد المستخدم TPP (Target Product Profile) الخاص به، ثم يترك Enki القيام ببقية العمل. يتم ذلك في 4 خطوات سهلة، حيث في الخطوة الأولى يتم تحديد الهدف الرئيسي والغير رئيسي والخصائص الأخرى في غضون دقائق. على سبيل المثال، يمكن تحديد 150 كينازة و177 GPCR.
استخدامات الحالة
1. اكتشاف الأدوية الجديدة
تعمل Variational AI في تكوين شراكة وثيقة مع الشركات الصيدلانية الحيوية لاستكشاف الأدوية الجديدة عبر مختلف مجالات الأمراض. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتوليد تركيبات الجزيئات الصغيرة الشبيهة بالأدوية، والتي يمكن أن تكون قاعدة لاستكشاف الأدوية الجديدة التي يمكنها المساعدة في علاج الأمراض بشكل فعال.
2. تطوير الأعمال
لا يقتصر عمل Variational AI على اكتشاف الأدوية فقط، بل أيضا في تطوير الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي والكيمياء الصيدلانية والاحصائية. يتم جذب العديد من المتخصصين في هذه المجالات للعمل مع الشركة، مما يساعد على تطوير وتيرة العمل بشكل أفضل.
التسعير
بالنسبة إلى التسعير، لم يتم تقديم الكثير من المعلومات في النص المقدم. ولكن يمكن أن يكون التسعير يعتمد على عدد الهدفين والخصائص التي يتم تحديدها في عملية توليد الجزيئات الصغيرة الشبيهة بالأدوية، بالإضافة إلى حجم البيانات التي يتم استخدامها في التدريب على النظام.
المقارنات
في عالم اكتشاف الأدوية، هناك العديد من التقنيات والمنظومات الأخرى التي يمكن مقارنتها بـ Variational AI. على سبيل المثال، بعض التقنيات الأخرى قد تتطلب بيانات أكثر أو قد يكون فيها عملية التدريب أكثر تعقيدًا. ولكن Variational AI يتميز بسهولة عملية التدريب وعدد الهدفين الكبيرين التي يمكن الوصول إليها في وقت قصير.
النصائح المتقدمة
1. فهم TPP
من المهم جداً أن يفهم المستخدم تمامًا ما هو TPP (Target Product Profile) قبل البدء في عملية توليد الجزيئات الصغيرة الشبيهة بالأدوية. لأن TPP هو الذي سيحدد الخصائص والهدفين والغير رئيسي التي يجب تحديدها في النظام.
2. متابعة التطورات
يجب على المستخدم المتابعة للتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والكيمياء الصيدلانية والاحصائية، لأن هذه المجالات تتطور بشكل سريع. يمكن أن يكون هناك تحديثات في النظام أو في التقنيات المستخدمة في Variational AI، والتي يمكن أن تساعد على تحسين عملية توليد الجزيئات الصغيرة الشبيهة بالأدوية.
في الختام، Variational AI هي شركة تقدم الكثير من الفرص في مجال اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي. إنها تهدف إلى تغييرRules of the game في هذا المجال، وتقدم العديد من الميزات التي تجعل عملية توليد الجزيئات الصغيرة الشبيهة بالأدوية سهلة وآمنة وآثر.
