Datavolo: Die Lösung für multimodale Datenpipelines in der generativen AI

Datavolo hat sich als eine wichtige Lösung in der Welt der generativen AI etabliert. Es ermöglicht die Erfassung aller unstrukturierten Daten für die Bedürfnisse von Sprachmodellen (LLMs).

Anstatt einzeln verwendbare, punkt-zu-punkt-Code zu verwenden, ersetzt Datavolo diese durch schnelle, flexible und wiederverwendbare Datenpipelines. Dadurch können Benutzer sich darauf konzentrieren, was wirklich wichtig ist – herausragende Arbeit zu leisten.

Viele Unternehmen haben bereits von der Verwendung von Datavolo profitiert. So konnte beispielsweise die Firma Cleareye.ai durch die Zusammenarbeit mit dem Team und der Technologie von Datavolo die Geschwindigkeit, mit der neue Funktionen an die Kunden geliefert werden, um das Zehnfache erhöhen. Auch die Zusammenarbeit mit hoch regulierten Kunden ist für Datavolo kein Problem, und diese Expertise ist unschätzbar wertvoll.

Der Chief Technology Officer von Cleareye.ai, Chandrasekhar Somasekhar, hat dies bestätigt und erklärt, dass die Wahl von Datavolo eine leichte Entscheidung war.

Auch die Zoom hat von Datavolo profitiert. Der Engineering Manager, Sudeep Singh, hat die Unterstützung der Apache NiFi Community, die jetzt integrale Mitglieder von Datavolo sind, hervorgehoben. Durch ihre Expertise und die gemeinsamen Anstrengungen konnten sie jährliche Kosteneinsparungen von über einer Million Dollar erzielen und die Fähigkeit, Daten effektiv zu nutzen, erheblich verbessern.

Für Software-Engineer wie Audrey Lorberfeld von Pinecone ist Datavolo eine beeindruckende Lösung. Sie fand die Idee, dass man im Grunde "Infrastruktur-as-Visuals" betreiben kann, unglaublich. Als visueller Lerner hat es ihr die Art und Weise, wie sie Informationen verarbeitet, perfekt ergänzt. Die Tatsache, dass alles in Echtzeit aktualisiert wird, ist ebenfalls absolut erstaunlich. Man kann beispielsweise einen Pinecone-Processor einfach durch Ziehen und Ablegen eines Quadrats auf einem Canvas einrichten. Und wenn man dieses Quadrat bewegt und es mit anderen Processoren verbindet, wird dies sofort in Code übersetzt.

Datavolo möchte auch Ihnen helfen, auf Ihrem Weg zum 10x Data Engineer für AI zu werden. Egal, an welchem Punkt Sie auf Ihrer Reise sind, die Firma ist gerne bereit zu helfen.

Wenn Sie mehr allgemeine Informationen über die Funktionsweise von Datenpipelines für AI-Systeme möchten oder eine 30-minütige detaillierte Demo von Datavolo in Aktion sehen wollen oder bereit sind, Datavolo heute zu implementieren, um Ihre Probleme zu lösen, dann sollten Sie sich einfach bei ihnen melden. Sie werden bald in Kontakt stehen!

Lassen Sie uns also auf die Reise gehen und die Möglichkeiten von Datavolo erkunden!