Deepchecks

Deepchecks ist echt der Hammer! Es ist ein starkes Tool für die Bewertung von LLM-basierten Apps. Damit geht die schnelle Iteration easy-peasy, und die Kontrolle bleibt trotzdem gewährleistet. Mit Deepchecks kannst du hochwertige LLM-Apps in Windeseile veröffentlichen, ohne dass die Testqualität in den Keller geht. Die komplexe und subjektive Natur der LLM-Interaktionen ist damit kein Problem mehr. Wenn du an einer LLM-App arbeitest, weißt du, dass du unzählige Einschränkungen und Sonderfälle beachten musst, bevor die App rauskommt. Halluzinationen, falsche Antworten, Bias, Abweichungen von der Richtlinie, schädlicher Inhalt und mehr müssen vor und nach der Veröffentlichung der App erkannt, untersucht und gemindert werden. Deepchecks macht das alles ganz locker. Außerdem ermöglicht es die Automatisierung des Evaluierungsprozesses und bietet 'geschätzte Annotationen', die nur überschrieben werden müssen, wenn's wirklich nötig ist. Die LLM-Evaluierung von Deepchecks basiert auf dem führenden ML Open Source Testing Package, das von über 1000 Unternehmen genutzt und in über 300 Open Source-Projekten integriert ist. Die Open Source-Version von Deepchecks ist eine auf Python basierende Lösung, mit der Machine Learning-Modelle und Daten mit minimalem Aufwand überprüft werden können. Die Leistung des Modells ist ein wichtiger Bestandteil einer erfolgreichen Anwendung. Deepchecks Monitoring sorgt dafür, dass Modelle und Daten kontinuierlich überprüft werden. Deepchecks ist auch ein Gründungsmitglied von LLMOps.Space, einer globalen Community für LLM-Praktiker.