Einführung von Deepnote AI

Deepnote's AI Copilot revolutioniert die Datenanalyse in Notebooks mit effizienten und kontextbezogenen Codevorschlägen. In einer Welt, in der generative KI die Landschaft der Datenanalyse schnell verändert, ist es wichtig, die Vorteile dieser Technologie zu nutzen.

Notebooks und KI: Die perfekte Kombination

Generative KI ermöglicht es, natürliche Sprache zu verwenden, um analytischen Code effektiver zu nutzen, Datenvisualisierungen aus Geschäftsanfragen zu generieren und große Datensätze auf konversationelle Weise zu durchsuchen. Diese Fortschritte sind nur der Anfang eines aufregenden Wandels, den wir in der Datenanalyse erleben werden.

Deepnote glaubt fest daran, dass Daten-Notebooks eine zentrale Rolle in dieser Transformation spielen werden. Während die jüngste Welle der generativen KI oft mit einfachen Chat-Oberflächen begann, bieten Notebooks eine dynamischere und vielseitigere Plattform für KI-unterstützte Datenexploration.

AI Copilot

Wir freuen uns, den ersten Teil der Deepnote AI-Familie vorzustellen: den AI Copilot. Dieser wurde entwickelt, um unseren Power-Usern – Datenwissenschaftlern und Analysten, die hauptsächlich in Python oder anderen Programmiersprachen arbeiten – zu helfen. Der AI Copilot bietet blitzschnelle Codevorschläge und versteht den gesamten Kontext Ihres Notebooks. Je mehr Text und Code Sie als Kontext schreiben, desto relevanter werden die Vorschläge.

Mit diesem Tool können Sie sich auf das große Ganze konzentrieren und die KI die repetitiven und mühsamen Teile der Programmieraufgaben übernehmen lassen. In Zusammenarbeit mit Codeium haben wir eine Kombination aus Geschwindigkeit, hervorragender Modellleistung und großzügigen Kontextfenstern geschaffen.

Nächste Schritte in Deepnote AI

Code-Vervollständigung ist der erste Schritt in unserer Reise, um die Datenarbeit in Notebooks durch die Kraft der KI zu transformieren. Wir haben viele weitere aufregende Funktionen in der Pipeline, die darauf abzielen, die Produktivität von Analyseprofis zu steigern und gleichzeitig die Einstiegshürden für alle zu senken, unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten.

Wir führen bald konversationelle KI-Funktionen ein, die bei der Erstellung, Bearbeitung, Fehlersuche und dem Verständnis von Code und SQL helfen werden. Darüber hinaus arbeiten wir an ehrgeizigen Projekten, die die einzigartigen Eigenschaften von Notebooks als Rechenmedium nutzen.