Enlitic steht an der Spitze der Innovation im Gesundheitswesen, indem es künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um die Qualität medizinischer Bilddaten zu verbessern und gleichzeitig neue Einnahmequellen für Gesundheitssysteme zu erschließen. Mit einem intelligenten Datenframework, das kritische Arbeitsabläufe unterstützt, orchestriert Enlitic Daten und ermöglicht ein tieferes Verständnis der in Archiven gespeicherten Informationen. Dies führt nicht nur zu Kosteneinsparungen, sondern verbessert auch die Gesundheitsversorgung.
Enlitic bietet Gesundheitsdienstleistern transformative KI-Fähigkeiten, die es ihnen ermöglichen, einen beispiellosen Einblick in die Fülle von Informationen zu gewinnen, die in ihren Archiven gespeichert sind. Dies unterstützt eine fundiertere Entscheidungsfindung und verbessert die Patientenversorgung. Die Herausforderungen, mit denen Gesundheitsdienstleister bei der Verwaltung und Nutzung komplexer Daten konfrontiert sind, werden durch Enlitics umfassende Lösung angegangen, die nicht nur Probleme mit der Datenqualität löst, sondern auch neue Einnahmequellen erschließt.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung von effizienten Arbeitsabläufen für Radiologen. Durch den Einsatz von Computer Vision und Natural Language Processing werden DICOM-Studien in klinisch relevante Beschreibungen normalisiert. Dies führt zu einer konsistenteren Anwendung von Hanging Protocols, einer erheblichen Reduzierung manueller Interaktionen und insgesamt effizienteren Arbeitsabläufen. Radiologen können sicher sein, dass sie immer die richtigen Studien in ihrer Arbeitsliste haben.
Enlitics Healthcare Data Solutions, darunter ENDEX™, ENCOG™ und das Ensight Framework, bieten eine einheitliche Plattform, um Verbesserungen im gesamten Gesundheitssystem voranzutreiben. ENDEX™ beispielsweise transformiert medizinische Bilddaten in eine konsistente, klinisch relevante Standardnomenklatur und ermöglicht die Verknüpfung relevanter klinischer Inhalte über verschiedene IT-Systeme hinweg. Dies bildet die Grundlage für jede erfolgreiche KI-Strategie und ist entscheidend für die Entwicklung einer Datenbank für Evidenz aus der Praxis.
