HoundDog.ai bietet eine innovative Lösung für die proaktive Verhinderung von PII-Lecks und die Automatisierung der Datenschutz-Compliance. Mit einem leichten, ultraschnellen statischen Code-Scanner implementiert HoundDog.ai eine proaktive 'Shift-Left'-Strategie, um PII-Lecks zu verhindern und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.
Das Problem der verzögerten Erkennung von PII-Lecks ist weit verbreitet. Im Jahr 2023 waren 92% aller kompromittierten Daten Kundendaten und Mitarbeiter-PII. Die Behebung von PII-Datenlecks kann sehr kostspielig sein und erfordert Code-Updates, Zugriffsprotokollprüfungen und möglicherweise Benachrichtigungen an Kunden. SAST-Scanner übersehen Schwachstellen im Zusammenhang mit PII-Lecks, während DLP-Plattformen erst reagieren, wenn die Daten in der Produktion sind und nicht darauf eingehen, wie sich PII-Lecks auf andere Systeme ausbreiten können.
HoundDog.ai bietet eine Lösung, die Datensicherheits- und Datenschutzkontrollen auf Code-Ebene implementiert. Der KI-gestützte Code-Scanner von HoundDog.ai erkennt kontinuierlich Schwachstellen, die von SAST-Scannern übersehen werden, bei denen sensible Daten (z.B. PII, PIFI und PHI) im Klartext durch Medien wie Protokolle, Dateien, Token, Cookies oder Drittanbietersysteme offengelegt werden. HoundDog.ai bietet auch wesentliche Kontexte und Strategien zur Behebung, wie das Weglassen sensibler Daten, das Anwenden von Maskierung oder Verschleierung oder die Verwendung von UUIDs anstelle von PII.
Für die Automatisierung der Datenschutz-Compliance verwendet HoundDog.ai seinen KI-gestützten Code-Scanner, um den Fluss sensibler Daten kontinuierlich zu verfolgen und zu visualisieren. Mit wenigen Klicks können Aufzeichnungen über Verarbeitungstätigkeiten (RoPA) erstellt werden, um mit den PII-Änderungen in der Geschwindigkeit der Entwicklung Schritt zu halten. Proaktive Warnungen helfen, Überraschungen zu vermeiden, die durch Produktänderungen verursacht werden, die neue PII ohne angemessene Überprüfungen einführen, oder durch Drittanbieterintegrationen, die akzeptierte Datenverarbeitungsvereinbarungen verletzen.
Die Investitionsrendite (ROI) für die proaktive Schutz sensibler Daten und die automatisierte Datenschutz-Compliance ist beträchtlich. Für jede Million Codezeilen werden 4.000 Stunden eingespart, was einer Produktivitätssteigerung von 2 Vollzeitmitarbeitern (FTEs) entspricht. Für jede 200 Code-Repositories werden 3.200 Stunden eingespart, was einer Produktivitätssteigerung von 1,5 Vollzeitmitarbeitern (FTEs) entspricht.
HoundDog.ai ist bereit für den Unternehmenseinsatz, SOC-2-konform, unterstützt SSO, bietet standardisierte Audit-Protokolle für die SIEM-Integration und umfasst Enterprise-Support. Mit HoundDog.ai können Unternehmen ihre AppSec-Programme durch die Einbeziehung des Schutzes sensibler Daten verbessern und einen Shift-Left-Ansatz für die Datenschutz-Compliance übernehmen.
