IBM Watson Studio

IBM Watson Studio bietet Datenwissenschaftlern, Entwicklern und Analysten die Möglichkeit, AI-Modelle zu erstellen, auszuführen und zu verwalten sowie Entscheidungen zu optimieren. Es unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und ermöglicht es Teams, ihre Workflows zu rationalisieren. Mit Funktionen wie automatisiertem maschinellem Lernen und Modellüberwachung können Benutzer ihre Modelle während des gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesses verwalten. Die Plattform bringt zusammen Open-Source-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn mit IBM und dessen Ökosystem-Tools für codebasierte und visuelle Datenwissenschaft. Benutzer können mit Jupyter-Notebooks, JupyterLab und CLIs arbeiten oder in Sprachen wie Python, R und Scala programmieren. Watson Studio bietet auch eine kollaborative Umgebung für MLOps, mit der Datenwissenschaftler Modelle erstellen, trainieren und bereitstellen können. Darüber hinaus unterstützt es die Entscheidungsoptimierung, die die Auswahl und Bereitstellung von Optimierungsmodellen vereinfacht und die Erstellung von Dashboards ermöglicht, um Ergebnisse zu teilen und die Zusammenarbeit zu verbessern. Die Watson Natural Language Processing Premium-Umgebung bietet Benutzern sofortigen Zugriff auf vorab trainierte, hochwertige Textanalyse-Modelle in über 20 Sprachen. Mit AutoAI können Anfänger schnell starten und erfahrene Datenwissenschaftler ihre Experimente in der AI-Entwicklung beschleunigen. AI-Governance-Tools und -Prozesse ermöglichen es Organisationen, AI-Workflows besser zu lenken, zu verwalten und zu überwachen.