KBY-AI revolutioniert die Identitätsverifizierung und biometrische Authentifizierung mit seinen modernsten SDKs. Unsere fortschrittliche KI-Technologie bietet einen narrensicheren Schutz, ohne den Benutzerfluss zu stören. Unsere Produkte sind äußerst wertvoll für die Implementierung von e-KYC-Prozessen, Kunden-Onboarding-Prozessen, nahtloser ID-Verifizierung, KYC-Automatisierung, Videoüberwachung, Automatisierung der Dateneingabe, Erstlinien-Grenzkontrolle, Check-in-Automatisierung oder biometrische Authentifizierung.
Die Gesichtserkennung ist eine Technologie, die in der Lage ist, ein menschliches Gesicht aus einem digitalen Bild oder einem Videobild mit einer Datenbank von Gesichtern abzugleichen, um die Identität einer Person zu bestätigen. Heutzutage hat die Gesichtserkennungstechnologie ein breites Anwendungsspektrum weltweit – von der individuellen Onboarding und persönlichen Sicherheit bis zur Identifizierung von Personen in Menschenmengen und Versammlungen. Unser Gesichtserkennungsalgorithmus ist darauf ausgelegt, leichtgewichtig und dennoch hocheffektiv zu sein, was ihn ideal für kommerzielle Anwendungen wie KYC-Automatisierung, Gesichtserkennungsbasierte Zeiterfassungssysteme und Videoüberwachung macht.
Die Echtheitsprüfung des Gesichts für die mobile Authentifizierung wird immer häufiger, erfordert jedoch, dass die Benutzer als lebendig und anwesend nachgewiesen werden, während ihr biometrisches Selfie aufgenommen wird. Andernfalls können Betrüger die biometrische Sicherheit mit gedruckten Fotos, ausgeschnittenen Masken, digitalen und Video-Replay-Angriffen sowie 3D-Masken 'spoofen'. Heute ist die Anti-Spoofing-Technologie ein entscheidender Aspekt der Gesichtserkennung und gilt als eine der wichtigsten Technologien. Der Gesichts-Anti-Spoofing-Algorithmus von KBY-AI entspricht den iBeta Level 2-Standards und ist die leistungsstärkste Lösung von KBY-AI. Wir bieten On-Premise passive Gesichts-Echtheitsprüfung SDKs an, um Spoofing-Versuche basierend auf demselben Selfie zu identifizieren, das für die Gesichtsabgleichung verwendet wird. Dieser einzigartige Ansatz zur Echtheitsprüfung mit einem einzigen Bild ist schnell, genau und erfordert keine Capture-Side-Software.
Unsere ID-Kartenerkennungslösung unterstützt leistungsstarke Funktionen für eine effiziente und genaue Erkennung von ID-Karten, Pässen und Führerscheinen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Techniken und Technologien wie Bildverarbeitung, OCR und maschinelle Lernansätze hat unsere Lösung eine sehr hohe Genauigkeit und Leistung in Identifikationsprozessen erreicht. Durch robuste Bildverarbeitungsfähigkeiten optimiert das SDK die Extraktion relevanter Informationen aus ID-Dokumenten. Dies stellt sicher, dass kritische Daten genau erfasst werden, um sie weiter zu analysieren oder zu verifizieren. Die Lösung unterstützt verschiedene ID-Dokumente aus über 200 Ländern und wurde erfolgreich auf Multiplattformen wie Android, iOS und Webserver kompiliert. Darüber hinaus gewährleisten wir die Zuverlässigkeit unseres SDKs, indem wir es regelmäßig aktualisieren, um neue Arten von ID-Dokumenten zu unterstützen.
Die berührungslose Handflächenerkennung ist eine biometrische Technologie, die eine effektive und zuverlässige persönliche Identifikation im eKYC- oder digitalen Onboarding-Prozess bietet. Wir haben sowohl effektive als auch genaue Handflächenerkennungs- und Handvenenerkennungs-SDKs entwickelt, indem wir Handlandmarkierung, Kantenerkennung, 2D-Gabor-Filter und Handflächenvergleich durch Feature-Extraktion angewendet haben. Die Handflächenerkennung steht für Handflächenidentität, Handflächenverifizierung, Handflächenvergleich, Handerkennung, Handlandmarkenextraktion, Handverfolgung, Handflächenabgleich, Handflächen-ID, Handvenenidentität, Handvenenvergleich, Handvenenabgleich usw.
Wir haben eine ANPR/ALPR (Automatische Nummernschild-/Kennzeichenerkennung) Engine mit unübertroffener Genauigkeit und Präzision implementiert, indem wir SOTA Deep-Learning-Techniken angewendet haben. Die LPR-Lösungen von KBY-AI nutzen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Legacy-Lösungen weit zu übertreffen. Jetzt können Benutzer in Echtzeit die Nummer eines Fahrzeugs erhalten. Die automatische Kennzeichenerkennung (ALPR) ist eine Technologie, die OCR auf Bildern verwendet, um Fahrzeugkennzeichen zu lesen. Sie kann bestehende Closed-Circuit-Television-, Verkehrsüberwachungskameras oder speziell für diese Aufgabe entwickelte Kameras verwenden.
