Koncile Extract revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen mit Dokumenten umgehen, indem es eine zuverlässige und anpassbare OCR-Technologie (Optical Character Recognition) bietet. Diese nächste Generation von OCR nutzt fortschrittliche KI-Technologien, einschließlich computergestütztem Sehen und natürlichem Sprachverständnis, um eine beispiellose Genauigkeit bei der Datenextraktion zu erreichen.
Mit einer Erfolgsrate von 99 % bei der Extraktion von benutzerdefinierten Feldern, bietet Koncile Extract Unternehmen die Möglichkeit, Verträge, Berichte und andere Dokumente in verwertbare Daten umzuwandeln. Die intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht es Benutzern, Extraktionsfelder einfach zu definieren und zu formatieren, während eine Vielzahl von anpassbaren Vorlagen den Workflow optimiert.
Ein besonderes Merkmal von Koncile Extract ist die detaillierte Aufschlüsselung von Rechnungen und Angeboten auf Zeilenebene. Dies ermöglicht es Unternehmen, jede Transaktion zu erfassen und vollständigen Zugriff auf alle ihre Einkäufe in einem handhabbaren Format zu erhalten. Darüber hinaus können Benutzer klare und präzise Anweisungen erstellen, um Kontroll- und Validierungsregeln für ihre Rechnungen festzulegen, die speziell auf ihre Organisation zugeschnitten sind.
Koncile Extract integriert sich nahtlos in den täglichen Arbeitsablauf, mit der Möglichkeit, Daten direkt nach Excel, XLS oder über eine API zu exportieren. Dokumente können per E-Mail importiert oder mit bestehenden Tools verbunden werden, und die Unterstützung für verschiedene Quellen wie PDFs, Scans und Word-Dokumente macht es zu einer vielseitigen Lösung für die Datenextraktion.
Mit Koncile Extract können Unternehmen nicht nur Zeit sparen, sondern auch Einsparpotenziale erkennen, die sonst unbemerkt geblieben wären. Die Automatisierung der intelligenten Extraktion strukturierter Vertragsdaten bietet eine Qualität und Geschwindigkeit, die unschätzbar ist, insbesondere für Unternehmen, die mit einer hohen Anzahl und Komplexität von Verträgen konfrontiert sind.
