Laminar ist eine innovative Open-Source-Plattform, die speziell für die Entwicklung und das Engineering von Produkten auf Basis von Large Language Models (LLMs) entwickelt wurde. Mit Laminar können Entwickler ihre LLM-Anwendungen verfolgen, bewerten, beschriften und analysieren, was eine umfassende Sichtbarkeit in jeden Ausführungsschritt bietet. Diese Plattform ist besonders nützlich für Teams, die Schwierigkeiten haben, LLM-Aufrufe in der Produktion zu überwachen, die Auswirkungen von Änderungen an Prompts auf die Leistung zu verstehen oder Daten für das Feinabstimmen und die Prompt-Engineering zu sammeln.
Mit nur zwei Zeilen Code ermöglicht Laminar das Tracing von LLM-Anwendungen, sammelt wertvolle Daten für Bewertungen und unterstützt bei der Erstellung von Datensätzen für Feinabstimmung und Prompt-Engineering. Die Plattform bietet auch Online-Evaluatoren, die automatisch Spans beschriften, was skalierbarer ist als menschliches Labeling. Darüber hinaus können Entwickler mit dem Pipeline-Builder von Laminar schnell Prototypen erstellen und iterieren, sowohl für einfache Prompts als auch für komplexe LLM-Ketten.
Laminar ist vollständig Open-Source und kann leicht selbst gehostet werden, was es zu einer flexiblen Lösung für Teams macht, die ihre LLM-Produkte entwickeln und überwachen möchten. Mit minimalem Leistungs- und Latenzaufwand bietet Laminar eine effiziente Möglichkeit, alle LLM-Aufrufe und Traces zu verfolgen, die im Hintergrund über gRPC gesendet werden.
