LMQL: Eine Programmiersprache für die Interaktion mit großen Sprachmodellen
LMQL ist eine innovative Programmiersprache, die speziell für die Interaktion mit großen Sprachmodellen (LLMs) entwickelt wurde. Sie ermöglicht robuste und modulare Prompting-Techniken unter Verwendung von Typen, Vorlagen, Einschränkungen und einer optimierenden Laufzeit.
Hauptmerkmale
- Robustheit: LMQL bietet eine robuste Infrastruktur für die Arbeit mit LLMs, die sicherstellt, dass die generierten Antworten den vorgegebenen Einschränkungen entsprechen.
- Modularität: Durch die Verwendung von Vorlagen und Einschränkungen können Entwickler ihre Prompts modular gestalten und wiederverwenden.
- Optimierende Laufzeit: Die Laufzeit von LMQL optimiert die Generierung von Antworten, um die Effizienz und Genauigkeit zu maximieren.
Anwendungsfälle
LMQL eignet sich hervorragend für verschiedene Anwendungsfälle, darunter:
- Automatisierte Antwortgenerierung: Erstellen Sie automatisierte Systeme, die auf Basis von LLMs Antworten generieren.
- Datenanalyse: Nutzen Sie LLMs, um große Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren.
- Entwicklung von Chatbots: LMQL kann zur Entwicklung von Chatbots verwendet werden, die natürliche Sprachinteraktionen ermöglichen.
Beispielcode
Hier ist ein einfaches Beispiel, wie LMQL verwendet werden kann:
@lmql.query
def meaning_of_life():
'''lmql
# Top-Level-Strings sind Prompts
"Q: Was ist die Antwort auf das Leben, das Universum und alles?"
# Generierung über (eingeschränkte) Variablen
"A: [ANSWER]" where len(ANSWER) < 120 and STOPS_AT(ANSWER, ".")
# Ergebnisse sind direkt zugänglich
print("LLM returned", ANSWER)
# Verwenden Sie typisierte Variablen für garantierte
# Ausgabeformat
"Die Antwort ist [NUM: int]"
# Abfrageprogramme sind nur Funktionen
return NUM
'''
# So kann man es von Python aus einfach machen
meaning_of_life() # 42
Fazit
LMQL bietet Entwicklern eine leistungsstarke und flexible Möglichkeit, mit großen Sprachmodellen zu interagieren. Durch seine robuste Infrastruktur und modulare Struktur ist es ein wertvolles Werkzeug für die Entwicklung von Anwendungen, die auf LLMs basieren.
