MLflow

MLflow ist eine leistungsstarke, einheitliche und quelloffene MLOps-Plattform. Sie ermöglicht es, ML- und generative AI-Projekte zu vereinfachen und komplexe, reale Herausforderungen zu lösen. Mit Funktionen wie Experiment-Tracking, Visualisierung, Observability und Evaluation von Modellen bietet MLflow eine umfassende Lösung für den gesamten Lebenszyklus von ML- und GenAI-Anwendungen. Die Plattform integriert sich mit einer Vielzahl von ML-Bibliotheken und -Plattformen wie PyTorch, HuggingFace, OpenAI, LangChain, Spark, Keras, TensorFlow, Prophet, scikit-learn, XGBoost, LightGBM und CatBoost. So können Anwender ihre ML- und GenAI-Projekte nahtlos in verschiedenen Umgebungen ausführen, sei es in Databricks, in der Cloud, in einem Datencenter oder auf einem lokalen Computer. MLflow bietet auch zahlreiche Ressourcen wie How-to-Guides, Tutorials und Blog-Posts, um Anwendern den Einstieg und die Nutzung zu erleichtern.