OpenLIT: Die OpenTelemetry-native GenAI und LLM Application Observability Tool
OpenLIT ist eine leistungsstarke Open-Source-Plattform, die speziell für die Anforderungen der AI-Engineering entwickelt wurde. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die die Entwicklung und Überwachung von Generative AI und LLMs (Language Learning Models) vereinfachen.
LLM- und GenAI-Überwachung: Mit OpenLIT können Sie die Leistung von LLMs und GenAI genau überwachen. Sie erhalten Einblicke in verschiedene Aspekte wie die Experimentierung mit LLMs, die Organisation und Versionierung von Prompts sowie die sichere Handhabung von API-Schlüsseln.
Anwendungs- und Anforderungsverfolgung: Die Plattform ermöglicht das End-to-End-Tracing von Anfragen über verschiedene Anbieter, um die Leistungsfähigkeit besser sichtbar zu machen. Zudem können Sie jeden Span für die Antwortzeit und Effizienz überwachen.
Kostenverfolgung: OpenLIT hilft Ihnen, Ihre Kosten zu verfolgen, damit Sie bessere Entscheidungen in Bezug auf die Einnahmen treffen können.
Exception-Monitoring: Mit den SDKs für Python und TypeScript können Sie Ausnahmen nahtlos überwachen, ohne Ihren Anwendungscode wesentlich zu ändern. Sie erhalten detaillierte Stacktrace-Informationen, um Fehler schneller zu erkennen und zu beheben.
LLM-Vergleich und -Testen: Sie können verschiedene LLMs Seite an Seite basierend auf Leistung, Kosten und anderen wichtigen Metriken vergleichen. Zudem erhalten Sie umfassende Berichte, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Prompt-Management: Die zentrale Prompt-Repository ermöglicht die organisierte Speicherung, Versionierung und Verwendung von Prompts mit dynamischen Variablen in verschiedenen Anwendungen.
Sicheres Secrets Management: Vault Hub bietet eine sichere Möglichkeit, sensible Anwendungsgeheimnisse zu speichern und zu verwalten.
Einfache Integration: Durch einfaches Hinzufügen von openlit.init() können Sie Daten aus Ihrer LLM-Anwendung sammeln. OpenLIT ist eine native OpenTelemetry-Integration, die die Integration in Ihre Projekte mühelos macht.
Granulare Nutzungsanalysen: Sie können die Leistung und Kosten von LLM, Vectordb und GPU analysieren, um maximale Effizienz und Skalierbarkeit zu erreichen.
Echtzeitdatenstreaming und geringe Latenz: Die Plattform ermöglicht es, Daten schnell zu verarbeiten, ohne die Leistung Ihrer Anwendung zu beeinträchtigen.
Prompt- und Vault-Management: OpenLIT unterstützt Sie bei der Verwaltung Ihrer Prompts und Geheimnisse, um die Entwicklung Ihrer Anwendung zu erleichtern.
Observability-Plattformen-Integration: Sie können problemlos mit beliebten Observability-Systemen wie Datadog und Grafana Cloud verbunden werden, um Daten automatisch zu exportieren.
