OpenNMT

OpenNMT ist ein Open-Source-Projekt, das sich auf neuronale maschinelle Übersetzung (NMT) und neuronales Sequenzlernen spezialisiert hat. Das Projekt wurde im Dezember 2016 von der Harvard NLP-Gruppe und SYSTRAN ins Leben gerufen und wird derzeit von SYSTRAN und Ubiqus gepflegt. Es bietet Implementierungen in zwei der bekanntesten Deep-Learning-Frameworks: OpenNMT-py und OpenNMT-tf. OpenNMT-py zeichnet sich durch seine Benutzerfreundlichkeit und Multimodalität aus und profitiert von der einfachen Handhabung von PyTorch. OpenNMT-tf hingegen ist modular und stabil, angetrieben durch das TensorFlow-Ökosystem. Beide Implementierungen teilen ähnliche Ziele, darunter hochgradig konfigurierbare Modellarchitekturen und Trainingsverfahren, effiziente Modellserving-Fähigkeiten für den Einsatz in realen Anwendungen sowie Erweiterungen für andere Aufgaben wie Textgenerierung, Tagging, Zusammenfassung, Bild-zu-Text und Sprache-zu-Text. Das OpenNMT-Ökosystem umfasst auch Projekte, die den gesamten NMT-Workflow abdecken, wie CTranslate2, eine effiziente Inferenz-Engine für Transformer-Modelle auf CPU und GPU, und Tokenizer, eine schnelle und anpassbare Text-Tokenisierungsbibliothek mit Unterstützung für BPE und SentencePiece. OpenNMT ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.