Prompto - Die einfache Lösung für die Interaktion mit LLMs
Prompto ist eine innovative open-source Web-Anwendung, die darauf abzielt, die Interaktion mit Large Language Models (LLMs) für Benutzer zu vereinfachen und effizienter zu gestalten. Diese Anwendung bietet eine Reihe von nützlichen Funktionen, die die Nutzererfahrung verbessern.
Switch zwischen LLMs: Mit Prompto können Benutzer mühelos zwischen verschiedenen LLMs wechseln, alles direkt in ihrem Browser. Dies ermöglicht es ihnen, diejenigen Modelle auszuwählen, die ihren Anforderungen am besten entsprechen.
Fine-tune Responses: Die Temperatureinstellung ermöglicht es den Benutzern, die Kreativität und das Risikolevel der LLM-Ausgaben zu kontrollieren. So können sie genau die Art von Antworten erhalten, die sie benötigen.
Chat oder Notebook: Benutzer können zwischen einer Chatbot-Schnittstelle, die Gespräche erinnert, und einem Notebook wählen, um Prompts ohne Kontext zu senden. Dies bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten, je nach den Anforderungen der Benutzer.
Templates: Mit der Funktion zum Erstellen von Templates für häufig verwendete Prompts können Benutzer Zeit sparen und ihre Arbeitsprozesse optimieren. Zudem können sie Kontext schnell hinzufügen.
Areana: In dieser Funktion können Benutzer mit mehreren LLMs gleichzeitig in einer Konversation engagieren und ihre Antworten nebeneinander vergleichen. Dies bietet eine interessante Möglichkeit, die Leistungen verschiedener Modelle zu bewerten.
Prompto läuft vollständig innerhalb des Webbrowsers, was eine reibungslose und reaktionsschnelle Erfahrung gewährleistet. Obwohl Prompto selbst keinen Server erfordert, können die LLMs, mit denen interagiert wird, auf externen Servern gehostet sein. Dies bedeutet, dass der Browser direkt mit dem ausgewählten LLM kommuniziert.
Aus Gründen der Einfachheit und der Benutzerprivatsphäre werden alle Einstellungen und Chat-Gespräche ausschließlich im lokalen Speicher des Browsers gespeichert. Dies ermöglicht es den Benutzern, ihre Präferenzen und Gesprächshistorien zu behalten, ohne dass ein Server-Speicher benötigt wird. Allerdings bringt dies auch Sicherheitsrisiken mit sich. Benutzer können jedoch jederzeit alle Einstellungen und Chat-Gespräche auf der Einstellungsseite löschen.
Interessierte können sich den Quellcode auf GitHub ansehen.
