PyTorch 是一个功能强大的人工智能框架，为开发者提供了丰富的工具和功能。它支持多种操作系统，并且在计算机视觉、自然语言处理等多个领域都有广泛的应用。
PyTorch 具有许多显著的特点。例如，它允许开发者在急切模式和图模式之间无缝转换，使用 TorchScript 加速项目向生产环境的推进。此外，其分布式训练功能通过 torch.distributed 后端实现，可在研究和生产中进行可扩展的分布式训练和性能优化。
PyTorch 还拥有一个强大的生态系统，包括各种工具和库，如 Captum、PyTorch Geometric 和 skorch 等，这些都为开发者提供了更多的选择和便利。同时，PyTorch 在主要的云平台上也得到了很好的支持，方便开发者进行无摩擦的开发和轻松的扩展。
对于安装 PyTorch，用户可以根据自己的需求选择不同的版本和安装方式。无论是稳定版本还是预览版本，都有详细的安装说明和要求。需要注意的是，最新的 PyTorch 要求 Python 3.9 或更高版本。
总的来说，PyTorch 为人工智能的发展提供了强大的支持，无论是初学者还是专业开发者，都能从中受益。
