RLlib - Open-Source-Bibliothek für verstärkendes Lernen
RLlib ist eine Open-Source-Bibliothek, die Unterstützung für produktionsfähige, hochverteilte RL-Arbeitslasten und einfache APIs für verschiedene Branchenanwendungen bietet. Mit Ray 2.10.0 wird die Alpha-Phase des neuen API-Stacks von RLlib eingeleitet. Die Kernfunktionen sind hochverteiltes Lernen, Multi-Agenten RL, externe Simulatoren und Offline RL sowie Imitationslernen. Um RLlib zu verwenden, muss man einige Schritte wie die Installation eines Deep-Learning-Frameworks durchführen. Ein Beispiel für die Ausführung eines PPO-Algorithmus wird präsentiert. RLlib ist leistungsstark und flexibel und eignet sich für verschiedene Anwendungsfälle. Um mehr zu erfahren, sollte man die offizielle Dokumentation besuchen.
