Scrapy: Ein schnelles und leistungsstarkes Web-Scraping-Framework

Scrapy ist ein Open-Source-Framework, das speziell für das Extrahieren von Daten aus Websites entwickelt wurde. Es ermöglicht Ihnen, Web-Spider zu erstellen, die Daten effizient und einfach sammeln. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die neuesten Funktionen von Scrapy, seine einzigartigen Vorteile und einige praktische Tipps zur Verwendung.

Einführung in Scrapy

Scrapy wurde von Zyte und vielen anderen Mitwirkenden entwickelt. Es ist nicht nur schnell, sondern auch erweiterbar, was bedeutet, dass Sie neue Funktionen problemlos hinzufügen können, ohne den Kern des Frameworks zu berühren. Scrapy ist in Python geschrieben und läuft auf verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, Mac und BSD.

Hauptmerkmale von Scrapy

1. Schnelligkeit und Leistung: Scrapy ist darauf ausgelegt, große Datenmengen schnell zu verarbeiten. Sie können Ihre Regeln zum Extrahieren von Daten definieren und Scrapy erledigt den Rest für Sie.
2. Erweiterbarkeit: Das Framework ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist. Sie können neue Funktionen hinzufügen, ohne den bestehenden Code zu verändern.
3. Community und Unterstützung: Mit über 43.100 Sternen, 9.600 Forks und 1.800 Zuschauern auf GitHub hat Scrapy eine gesunde und aktive Community. Zudem gibt es zahlreiche Ressourcen und Unterstützung auf Plattformen wie StackOverflow.

Installation von Scrapy

Um die neueste Version von Scrapy zu installieren, verwenden Sie einfach den folgenden Befehl:

pip install scrapy

Erstellen eines einfachen Spiders

Hier ist ein einfaches Beispiel, wie Sie einen Spider mit Scrapy erstellen können:

import scrapy

class BlogSpider(scrapy.Spider):
    name = 'blogspider'
    start_urls = ['https://www.zyte.com/blog/']

    def parse(self, response):
        for title in response.css('.oxy-post-title'):
            yield {'title': title.css('::text').get()}
        for next_page in response.css('a.next'):
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Speichern Sie diesen Code in einer Datei namens myspider.py und führen Sie ihn mit folgendem Befehl aus:

scrapy runspider myspider.py

Bereitstellung und Planung

Um Ihren Spider in der Zyte Scrapy Cloud bereitzustellen, verwenden Sie die folgenden Befehle:

pip install shub
shub login

Geben Sie Ihren Zyte Scrapy Cloud API-Schlüssel ein und verwenden Sie dann:

shub deploy
shub schedule blogspider

Fazit

Scrapy ist ein leistungsstarkes Werkzeug für jeden, der Web-Daten effizient extrahieren möchte. Mit seiner aktiven Community und umfangreichen Dokumentation ist es eine hervorragende Wahl für Entwickler und Datenwissenschaftler. Wenn Sie mehr über Scrapy erfahren möchten, besuchen Sie die .

Call to Action

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