StableBeluga2 ist ein interessantes AI-Modell, das auf der Grundlage von Llama2 70B entwickelt wurde. Es wurde auf einem Orca-ähnlichen Datensatz angepasst und hat verschiedene Anwendungsgebiete in der Textgenerierung.
Zur Verwendung von StableBeluga2 gibt es einen einfachen Code-Abschnitt. Zunächst muss man die erforderlichen Bibliotheken importieren. So wird der Tokenizer und das Modell aus der entsprechenden Quelle geladen. Man definiert auch einen Systemprompt und einen Benutzerprompt, um die gewünschte Textgenerierung anzustoßen.
Das Modell hat bestimmte Eigenschaften und Parameter. Es wurde von Stability AI entwickelt und ist ein auto-regressive Sprache Modell. Die Sprache, mit der es trainiert wurde, ist Englisch und es nutzt die HuggingFace Transformers-Bibliothek. Die Lizenzierung erfolgt unter der STABLE BELUGA NON-COMMERCIAL COMMUNITY LICENSE AGREEMENT.
Bei der Trainingsphase wurden die Modelle über überwachtes Feintuning auf den genannten Datensätzen durchgeführt. Die Trainingsparameter wie Batchgröße, Lernrate und andere wurden entsprechend eingestellt.
Es gibt auch ethische Überlegungen und Grenzen. Da es sich um eine neue Technologie handelt, kann die Ausgabe des Modells nicht immer genau vorhergesagt werden. Es kann zu ungenauen, voreingenommenen oder unangenehmen Antworten auf Benutzerprompts kommen. Daher sollten Entwickler vor der Bereitstellung von Anwendungen mit diesem Modell Sicherheitsüberprüfungen und -anpassungen durchführen.
Zudem hat StableBeluga2 verschiedene Verwandte Modelle wie StableBeluga1 - Delta, StableBeluga13B und StableBeluga7B. Die Downloads des Modells im letzten Monat beliefen sich auf 1.843. Obwohl es momentan noch nicht genügend Aktivität hat, um auf die Inference API (serverlos) zu werden, kann man es auf Inference Endpoints (dedicated) bereitstellen oder die soziale Sichtbarkeit erhöhen und später erneut prüfen.
Insgesamt ist StableBeluga2 ein Modell mit viel Potenzial in der Textgenerierung, das aber auch mit einigen Herausforderungen verbunden ist, die bei der Verwendung zu beachten sind.
