Das Institut für Ethik in KI & Maschinelles Lernen

Das Institut für Ethik in KI & Maschinelles Lernen ist ein in Europa ansässiges Forschungszentrum, das Rahmenbedingungen entwickelt, die die verantwortungsvolle Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von maschinellen Lernsystemen unterstützen. Wir bestehen aus interdisziplinären Teams von Freiwilligen, darunter Führungskräfte aus Technologie, maschinellem Lernen, Industrie, Politik und Wissenschaft (STEM, Geistes- und Sozialwissenschaften).

Unsere Verpflichtung zur verantwortungsvollen KI-Entwicklung

Wir setzen uns dafür ein, die verantwortungsvolle Entwicklung von KI zu fördern. Unser Forschungszentrum führt hochtechnische, praktische und interdisziplinäre Forschungen zu den 8 Prinzipien des maschinellen Lernens durch. Wir arbeiten mit der Industrie, der Wissenschaft und Regierungen zusammen, um Rahmenbedingungen und Bibliotheken zu entwickeln, die mit unseren 4 Phasen zur verantwortungsvollen KI übereinstimmen.

Die 4 Phasen der verantwortungsvollen KI-Entwicklung

1. Durch Prinzipien: Individuen durch bewährte Praktiken und angewandte Prinzipien stärken.
2. Durch Prozesse: Führungskräfte durch praktische Branchenrahmen und angewandte Leitfäden stärken.
3. Durch Standards: Ganze Branchen durch unsere Beiträge zu Branchenstandards stärken.
4. Durch Regulierung: Ganze Nationen durch unsere Arbeit stärken.

Die 8 Prinzipien des maschinellen Lernens

Die Prinzipien des maschinellen Lernens sind ein praktischer Rahmen, der von Fachexperten zusammengestellt wurde. Ihr Ziel ist es, Technologen eine Anleitung zur verantwortungsvollen Entwicklung von maschinellen Lernsystemen zu geben. Hier sind die zusammengefassten 8 Prinzipien:

1. Menschliche Erweiterung: Ich verpflichte mich, die Auswirkungen falscher Vorhersagen zu bewerten und, wo sinnvoll, Systeme mit Überprüfungsprozessen durch Menschen zu entwerfen.
2. Bias-Bewertung: Ich verpflichte mich, kontinuierlich Prozesse zu entwickeln, die es mir ermöglichen, Bias in der Entwicklung und Produktion zu verstehen, zu dokumentieren und zu überwachen.
3. Erklärbarkeit durch Begründung: Ich verpflichte mich, Werkzeuge und Prozesse zu entwickeln, um die Transparenz und Erklärbarkeit von maschinellen Lernsystemen kontinuierlich zu verbessern, wo dies sinnvoll ist.
4. Reproduzierbare Operationen: Ich verpflichte mich, die Infrastruktur zu entwickeln, die ein angemessenes Maß an Reproduzierbarkeit in den Operationen von ML-Systemen ermöglicht.
5. Verdrängungsstrategie: Ich verpflichte mich, relevante Informationen zu identifizieren und zu dokumentieren, damit Geschäftsänderungsprozesse entwickelt werden können, um die Auswirkungen auf automatisierte Arbeitskräfte zu mindern.
6. Praktische Genauigkeit: Ich verpflichte mich, Prozesse zu entwickeln, um sicherzustellen, dass meine Genauigkeits- und Kostenmetriken auf die domänenspezifischen Anwendungen abgestimmt sind.
7. Vertrauen durch Datenschutz: Ich verpflichte mich, Prozesse zu entwickeln und zu kommunizieren, die Daten schützen und verwalten, mit Stakeholdern, die möglicherweise direkt und/oder indirekt mit dem System interagieren.
8. Sicherheitsrisiken: Ich verpflichte mich, angemessene Prozesse und Infrastrukturen zu entwickeln und zu verbessern, um sicherzustellen, dass Daten- und Modellsicherheit während der Entwicklung von maschinellen Lernsystemen berücksichtigt werden.

Das AI-RFX Beschaffungsrahmenwerk

Das AI-RFX ist ein Beschaffungsrahmenwerk, das eine Reihe von Vorlagen umfasst, um Branchenpraktikern zu helfen, die Standards für KI-Sicherheit, Qualität und Leistung zu erhöhen. Das Rahmenwerk ist Open Source und wandelt die Prinzipien für verantwortungsvolles maschinelles Lernen in eine Checkliste um.

Informationen und Downloads

Weitere Informationen und Anleitungen zum Herunterladen finden Sie auf der .

Über das Institut für Ethik in KI & Maschinelles Lernen

Wir sind ein in Europa ansässiger Think Tank, der Technologieführer, politische Entscheidungsträger und Akademiker zusammenbringt, um Branchenstandards für Datenverwaltung und maschinelles Lernen zu entwickeln.

Treten Sie dem Ethical ML Network (BETA) bei

Das Ethical ML Network (BETA) ist ein globales Netzwerk von verschiedenen Ingenieuren, Wissenschaftlern, Managern, Führungskräften und Denkern, die sich auf die 8 Prinzipien für die verantwortungsvolle Entwicklung von maschinellem Lernen einigen und die 4 Phasen zur verantwortungsvollen Entwicklung von KI unterstützen. Wenn Sie beitreten möchten, können Sie eine Anfrage im untenstehenden Formular einreichen.

Fazit

Das Institut für Ethik in KI & Maschinelles Lernen setzt sich für die verantwortungsvolle Entwicklung von KI ein. Wenn Sie mehr über unsere Arbeit erfahren oder Teil unseres Netzwerks werden möchten, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren oder sich anzumelden!