Digital Zwillinge in klinischen Studien
Digital Zwillinge sind umfassende Vorhersagen über die zukünftige Gesundheit eines Patienten. Unlearn.ai entwickelt neue generative Modelle, die auf umfangreichen Patientendaten trainiert sind. Dies revolutioniert die klinische Forschung, indem es die Effizienz und Genauigkeit verbessert.
TwinRCTs bieten Vorteile: Schnellere Rekrutierung, da weniger Patienten für die gleiche statistische Power benötigt werden. Verbesserte Entscheidungsfindung, da Behandlungseffekte besser beobachtet werden können. Höhere Teilnahmechancen, da kleinere Kontrollgruppen verwendet werden.
Die Funktionsweise von digitalen Zwillingen umfasst Datensammlung, Modellierung und die Erstellung eines digitalen Zwillings als Prognose für die zukünftige Gesundheit.
Anwendungsbereiche sind unter anderem Neurowissenschaften, Immunologie und metabolische Erkrankungen.
Digital Zwillinge sind ein vielversprechender Ansatz, um die klinische Forschung zu verbessern. Interessierte können das Team kontaktieren. Digital Zwillinge sind eine echte Innovation in der medizinischen Forschung.
