Vertex AI mit Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash: Die leistungsfähige AI-Plattform von Google Cloud

Vertex AI

Vertex AI ist eine vollständig verwaltete AI-Entwicklungsplattform von Google Cloud. Es bietet Zugang zu Gemini-Modellen und ermöglicht die Entwicklung und Nutzung von generativen AI-Anwendungen. Erfahren Sie mehr über die Funktionen, die Preise und wie Sie damit arbeiten können.

Vertex AI mit Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash: Die leistungsfähige AI-Plattform von Google Cloud

Vertex AI ist eine vollständig verwaltete, vereinheitlichte AI-Entwicklungsplattform von Google Cloud. Sie ermöglicht es Benutzern, auf eine Vielzahl von Funktionen und Ressourcen zuzugreifen, um generative AI-Anwendungen zu entwickeln und zu nutzen.

Einer der Hauptvorteile von Vertex AI ist die Integration von Gemini-Modellen. Gemini ist eine Familie von multimodalen Modellen von Google, die in der Lage sind, nahezu jeden Input zu verstehen, verschiedene Arten von Informationen zu kombinieren und fast jeden Output zu generieren. Mit der Vertex AI-Gemini-API können Entwickler mit diesen Modellen arbeiten und beispielsweise Text aus Bildern extrahieren, Bildtext in JSON konvertieren oder sogar Antworten über hochgeladene Bilder generieren, um nächste Generation AI-Anwendungen zu bauen.

Außerdem hat man auch Zugang zu Gemma, einer Familie von leichten, modernen offenen Modellen, die auf der gleichen Forschung und Technologie basieren wie die Gemini-Modellen. Im Model Garden von Vertex AI kann man aus einer Vielzahl von generativen AI-Modellen und -werkzeugen wählen, darunter auch Modelle von Drittanbietern wie Anthropic's Claude Model Family sowie offene Modellen wie Llama 3.1.

Vertex AI bietet auch eine Reihe von Tools für die Modelltraining und -bereitstellung. Man kann generative AI-Modellen wie Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash zugreifen, um sie zu evaluieren, zu optimieren und in AI-getriebenen Anwendungen zu verwenden. Mit der Option der Custom Training hat man die volle Kontrolle über den Trainingsprozess, einschließlich der Verwendung des bevorzugten ML-Frameworks, der Schreibweise des eigenen Trainingscodes und der Wahl der Hyperparameter-Optimierungsmöglichkeiten.

Für Data Scientists und ML-Ingenieure bietet Vertex AI Platform auch MLOps-Tools. Diese helfen dabei, ML-Projekte zu automatisieren, zu standardisieren und zu verwalten. Mit modularen Tools kann man auch über Teams hinweg kooperieren und die Modelle während der gesamten Entwicklungsphase verbessern.

Vertex AI Agent Builder ermöglicht es Entwicklern, leicht enterprise-ready generative AI-Erfahrungen zu bauen und zu deployen. Es bietet die Bequemlichkeit eines no-code Agent Builder Konsols zusammen mit leistungsfähigen Grounding-, Orchestration- und Customization-Fähigkeiten.

In Bezug auf die Preise basiert die Vertex AI-Preisgestaltung auf den verwendeten Vertex AI-Tools und -Diensten, der Speicherplatz-, Rechenleistung und den Google Cloud-Ressourcen. Die Preise variieren je nach Art der Nutzung, beispielsweise bei der Bildgenerierung mit dem Imagen-Modell, der Text-, Chat- und Codegenerierung oder bei der Training und Bereitstellung von AutoML-Modellen.

Vertex AI ist also eine leistungsfähige Plattform, die es ermöglicht, schnell generative AI-Anwendungen zu bauen, ML-Modellen zu trainieren und zu optimieren und die Entwicklung von AI-Projekten zu beschleunigen.

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