Agentic revoluciona la forma en que los desarrolladores de juegos interactúan con la inteligencia artificial, ofreciendo una solución integral para la creación y despliegue de agentes de IA. Estos agentes están diseñados para trabajar en una variedad de tareas, desde proporcionar compañía a jugadores en vivo hasta asistir en pruebas de juego, asegurando que los jugadores siempre tengan alguien con quien jugar o contra quien competir. La plataforma de Agentic se destaca por su capacidad para escalar según las necesidades del juego, permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la creatividad mientras los agentes se encargan del trabajo pesado, como la ejecución de pruebas de humo, la detección de errores y la generación de informes de rendimiento.
Uno de los aspectos más innovadores de Agentic es su facilidad de uso. Entrenar un agente es tan sencillo como indicarle lo que deseas que haga, con resultados visibles en menos de un minuto. Además, al entrenar a los agentes en la nube, no se requiere hardware adicional más allá del equipo que ya tienes en tu escritorio. Una vez entrenados, estos agentes de IA pueden ser instanciados a cualquier escala necesaria, ya sea para cubrir la desconexión de jugadores humanos o para realizar pruebas exhaustivas en busca de errores críticos.
Agentic también ofrece un panel de control en línea intuitivo que permite a los desarrolladores ver cada interacción que un agente tiene con su juego, proporcionando insights profundos sobre el comportamiento del agente y su eficacia en la detección de problemas. Diseñado específicamente para desarrolladores de juegos, Agentic soporta nativamente Unreal y Unity, así como motores propietarios en C++, con SDKs completamente de código abierto para una integración transparente. Con APIs idiomáticas accesibles tanto a través de codificación tradicional como de scripting visual, Agentic asegura que todos los miembros del equipo, desde programadores hasta creadores de contenido y testers de QA, puedan entrenar agentes utilizando las herramientas con las que están más familiarizados.