Sketch se presenta como una herramienta innovadora en el ámbito de la ciencia de datos, específicamente diseñada para aquellos que trabajan con pandas, una de las bibliotecas más populares de Python para la manipulación y análisis de datos. Lo que distingue a Sketch es su capacidad para entender el contexto de los datos del usuario, lo que permite ofrecer sugerencias de código altamente relevantes y útiles.
Una de las características más destacadas de Sketch es su facilidad de uso. No requiere la instalación de plugins adicionales en el IDE del usuario, lo que significa que puede ser utilizado en cuestión de segundos después de su instalación. Esto es particularmente beneficioso para los científicos de datos que buscan agilizar su flujo de trabajo sin complicaciones innecesarias.
Sketch ofrece varias funcionalidades clave a través de una extensión que se registra automáticamente en cualquier dataframe de pandas. Entre estas funcionalidades se incluyen:
- Ask: Un sistema básico de preguntas y respuestas que devuelve respuestas en texto basadas en estadísticas resumidas y descripciones de los datos. Es útil para obtener una comprensión rápida de los datos, mejorar los nombres de las columnas y formular preguntas hipotéticas.
- Howto: Un prompt básico para la escritura de código que devuelve un bloque de código que puede ser copiado y pegado como punto de partida para cualquier pregunta relacionada con los datos. Es ideal para tareas como la limpieza de datos, normalización, creación de nuevas características, visualización y construcción de modelos.
- Apply: Un prompt más avanzado útil para la generación de datos. Permite analizar campos, generar nuevas características y más, basándose directamente en lambdaprompt. Requiere la configuración de una cuenta gratuita con OpenAI y una clave API.
Sketch utiliza algoritmos de aproximación eficientes (esbozos de datos) para resumir rápidamente los datos y alimentar esa información en modelos de lenguaje. Actualmente, esto se hace resumiendo las columnas y escribiendo estas estadísticas resumidas como contexto adicional para ser utilizado por el prompt de escritura de código. En el futuro, se espera alimentar estos esbozos directamente en modelos de fundación personalizados "datos + lenguaje" para obtener resultados más precisos.
En resumen, Sketch es una herramienta poderosa para los científicos de datos que buscan mejorar su productividad y la calidad de su código, aprovechando la inteligencia artificial para entender y trabajar con sus datos de manera más efectiva.
