DeepKeep: Seguridad y Confiabilidad AI-Native para Aplicaciones de IA

DeepKeep

Descubre cómo DeepKeep protege aplicaciones de IA con su plataforma AI-Native, identificando vulnerabilidades y ofreciendo soluciones de seguridad automatizadas.

DeepKeep: Seguridad y Confiabilidad AI-Native para Aplicaciones de IA

DeepKeep se posiciona como una solución innovadora en el ámbito de la seguridad para aplicaciones de inteligencia artificial. Con un enfoque AI-Native, esta plataforma está diseñada para identificar de manera continua vulnerabilidades tanto vistas como impredecibles en los modelos de IA y LLM (Large Language Models), a lo largo de todo su ciclo de vida. La propuesta de valor de DeepKeep radica en su capacidad para ofrecer remedios automatizados de seguridad y confiabilidad, asegurando así la protección integral de las aplicaciones de IA.

La plataforma se distingue por su enfoque multimodal, protegiendo no solo los modelos de lenguaje, sino también datos tabulares y de visión. Esto permite a las empresas gestionar el riesgo y proteger su crecimiento en un entorno donde la dependencia de la IA, GenAI y LLM es cada vez mayor. DeepKeep facilita a los equipos de ciencia de datos, ingenieros de ML, cumplimiento y CISO, obtener insights valiosos sobre los riesgos y desafíos de la IA, optimizando el rendimiento, el control y la validación a través de diversos dominios de origen, modelos, frameworks y conjuntos de datos.

Entre las características clave de DeepKeep se incluyen la evaluación continua de riesgos, un firewall de IA que se actualiza en tiempo real, y la capacidad de comprender y proteger las conexiones ilimitadas y la lógica intrincada de la IA/LLM. Esto posiciona a DeepKeep como una solución única en el mercado, capaz de ofrecer una protección holística que abarca desde la fase de investigación y desarrollo de los modelos de aprendizaje automático hasta todo el ciclo de vida del producto.

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