Flexor se ha destacado como 'Producto a Observar en 2024' por CDO Magazine, gracias a su innovadora capacidad para transformar datos textuales. Esta plataforma ofrece una solución integral para la preparación de datos no estructurados, facilitando su conversión en insights valiosos con un enfoque en la precisión, escalabilidad y gobernanza en cada paso del proceso.
Con Flexor, las empresas pueden simplificar la preparación de datos no estructurados, transformando transcripciones de llamadas de feedback de clientes, solicitudes de soporte y otros textos en datos listos para ser utilizados por modelos de lenguaje (LLM). Flexor opera como una capa de transformación de datos textuales, siendo agnóstico a la fuente de datos y priorizando el uso de SQL para la manipulación de datos.
Entre las funcionalidades clave de Flexor se incluyen la inteligencia de interacción, que convierte interacciones ricas en texto en señales estructuradas; la extracción de datos listos para LLM, asegurando datos limpios para entrenamiento, ajuste fino y RAG; el enriquecimiento de pipelines de datos, creando características de producto ricas en datos a partir de información textual; y el enriquecimiento de embeddings, permitiendo la rápida incorporación de grandes conjuntos de documentos sin perder calidad.
Flexor está diseñado para integrarse naturalmente en la pila de datos de cualquier organización, ofreciendo insights sin precedentes de manera casi instantánea. Es una herramienta valiosa para todo el equipo de datos, desde analistas hasta Chief Data Officers, ayudando a los líderes de datos a cumplir con las demandas desafiantes de sus organizaciones, acelerando la construcción de pipelines de análisis de lenguaje para ingenieros de datos, enriqueciendo el análisis con insights de datos textuales para analistas, y facilitando la limpieza de datos y la ingeniería de características para ingenieros de ML.
Además, Flexor se preocupa por la seguridad y privacidad de los datos, cumpliendo con los estándares líderes de la industria. Con Flexor, las empresas pueden convertir texto en datos de manera eficiente, aprovechando al máximo su información textual para impulsar decisiones y estrategias basadas en datos.
