Gradio

Gradio es una herramienta impresionante para la creación de demostraciones de modelos de aprendizaje automático. Ofrece una interfaz web amigable que permite a cualquiera utilizar el modelo en cualquier lugar. Su instalación es sencilla con pip y solo requiere agregar un par de líneas de código a un proyecto. Además, Gradio puede ser incrustado en notebooks de Python o presentado como una página web. Una interfaz de Gradio puede generar automáticamente un enlace público que se puede compartir con colegas, permitiéndoles interactuar con el modelo en el equipo del creador de forma remota desde sus propios dispositivos. Una vez creada una interfaz, también se puede alojar permanentemente en Hugging Face. Muchos usuarios han compartido sus experiencias positivas con Gradio, destacando su simplicidad, rapidez y flexibilidad. Por ejemplo, Amar Saini ha construido una aplicación de Gradio para un proyecto de aprendizaje profundo relacionado con videos y ha quedado asombrado por su facilidad de uso y elegante aspecto. Will Rice también quedó muy impresionado y pudo armar un demo de tts en solo 10 minutos. Roxana Daneshjou MD/PhD afirma que sin Gradio no estarían haciendo un ensayo de IA en tiempo real. Vinay Prabhu recomienda instalar Gradio, especialmente para quienes trabajan en visión por computadora y despliegan modelos en el mundo real. Tanishq Mathew Abraham destaca que la mejor manera de mostrar un modelo de ML entrenado al mundo es haciendo un demo con Gradio, alojado en Hugging Face Spaces. Dipankar Mazumdar ama las soluciones de ML de bajo código como Gradio que hacen que el ML sea accesible para todos. Charly Wargnier considera que Gradio es bastante bueno, ya que permite generar una interfaz de usuario fácil de usar para un modelo, función o API de ML con solo unas pocas líneas de código, e integrarse directamente en un notebook de Project Jupyter o compartir un enlace con cualquiera. Chua Chin Hon construyó un escritor de titulares utilizando AutoNLP para afinar Bart, Gradio para la interfaz de usuario y Hugging Face's Spaces para el alojamiento y la computación. Poonam Ligade construyó un clasificador de dinosaurios para su hijo y lo utilizó con Gradio y lo desplegó en Jarvislabs.