H2O.ai es una plataforma que ofrece una convergencia única entre la inteligencia artificial predictiva y generativa. Esta plataforma se destaca por permitir que los usuarios tengan un control total sobre sus datos y prompts, ya sea en entornos on-premise, airgapped o en la nube VPC.
Una de las principales características de H2O.ai es que proporciona una plataforma GenAI de extremo a extremo, donde el usuario puede poseer cada parte de la pila. Esto significa que se tiene un mayor grado de control y flexibilidad en el desarrollo y uso de aplicaciones AI.
Para los desarrolladores, H2O.ai ofrece diversas opciones. Por ejemplo, tiene series de modelos SLM como H2O Danube SLM Series, que son ideales para tareas rápidas y livianas. Estos modelos han sido entrenados con datasets curados propios y han demostrado un rendimiento superior en tareas de reconocimiento de texto, superando a otros modelos como Apple OpenELM-3B y.5B instruct models.
Además, H2O.ai también tiene modelos multimodales OCR como H2OVL Mississippi-2B y el modelo.8B, que han sido entrenados con millones de pares de conversación para manejar imágenes de alta resolución y han obtenido excelentes resultados en benchmarks de OCR, superando a otras SLMs en el reconocimiento de texto.
En cuanto a la evaluación de la inteligencia generativa, H2O.ai ofrece H2O Eval Studio. Este estudio permite a los usuarios evaluar su GenAI con dashboards ejecutivos comprehensivos, comparaciones de modelos y insights avanzados. Además, se pueden personalizar los parámetros según las necesidades individuales y disfrutar de una interfaz amigable para el monitoreo del rendimiento.
H2O.ai también se destaca en el área de Document AI. Permite convertir datos estructurados como tablas financieras a JSON y se puede utilizar para inspeccionar documentos legales, analizar la salud financiera, generar nuevos contenidos para respuestas de soporte y más.
La plataforma H2O.ai es altamente flexible y puede ejecutarse de manera totalmente administrada en la nube, o en entornos híbridos, on-premise y airgapped. Además, es totalmente escalable con Kubernetes.
En cuanto a los costos, H2O.ai ofrece una opción económica. Los usuarios pueden elegir entre una amplia gama de LLMs, ya sea modelos propietarios o de código abierto. Esto permite un control y una propiedad total de los modelos, con un costo fijo de hardware y una ahorro en el costo de consulta, siendo hasta 25x más barato en el costo de consulta y con una mejor precisión en el procesamiento de documentos.
H2O.ai es una plataforma que se encuentra en el Gartner Magic Quadrant en diferentes categorías desde 2018 hasta 2024 y también ha sido nombrada como líder en el Forrester Wave™: Computer Vision Tools, Q1 2024. Además, se puede utilizar para resolver una amplia gama de casos de uso de lenguaje natural, incluyendo clasificación, búsqueda semántica, parafraseo, resumen y generación de contenido. Y se utiliza por muchas empresas para construir aplicaciones AI escalables y listas para producción, integrando capacidades de generación de texto, imagen y código en sus proyectos.
