Innovatiana - Servicios de Etiquetado de Datos Éticos para IA

Innovatiana

Descubre cómo Innovatiana transforma el etiquetado de datos con un enfoque ético y de alta calidad para mejorar tus modelos de IA.

Innovatiana - Servicios de Etiquetado de Datos Éticos para IA

Innovatiana se especializa en la creación de conjuntos de datos personalizados para modelos de Inteligencia Artificial (IA), incluyendo Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, LLM, VLM, RAG y RLHF. Su enfoque ético en el etiquetado de datos (imágenes, audio, video, texto) asegura resultados óptimos para sus clientes. A diferencia de otras empresas que operan en países de bajos ingresos con condiciones laborales cuestionables, Innovatiana recluta y entrena a su propio equipo en Madagascar, ofreciendo salarios justos, buenas condiciones de trabajo y oportunidades de desarrollo profesional.

La empresa se distingue por su modelo inclusivo, rechazando prácticas de "crowdsourcing" en favor de la creación de empleos estables y valorados. Esto no solo asegura la transparencia sobre el origen de los datos utilizados para la IA, sino que también promueve un impacto social positivo. Innovatiana ofrece una gestión de proximidad, con tareas supervisadas por un gerente que habla inglés o francés, garantizando una comunicación clara y plazos realistas.

Además, Innovatiana se compromete con la seguridad de los datos, evaluando la criticidad de la información y aplicando las mejores prácticas de seguridad para protegerla. Sus etiquetadores de datos están capacitados para entregar datos de alta calidad, esenciales para alimentar modelos de IA precisos y sin sesgos. Los servicios de Innovatiana incluyen el etiquetado de datos para visión por computadora, utilizando herramientas como Label Studio, CVAT y V7, y ofreciendo los datos en formatos como JSON, XML y Pascal VOC.

La empresa también se enfoca en la optimización de costos y procesos, permitiendo a sus clientes concentrarse en el desarrollo de sus modelos de IA, casos de uso y productos. Innovatiana no solo busca maximizar el rendimiento de los modelos de IA de sus clientes, sino también abordar la injusticia de la distribución desigual de oportunidades, creando empleos en Madagascar con salarios justos y condiciones éticas.

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