Laminar se presenta como una solución integral para aquellos desarrolladores y equipos de ingeniería que trabajan con modelos de lenguaje grandes (LLM). Esta plataforma de código abierto ofrece herramientas avanzadas para el monitoreo, evaluación y mejora de aplicaciones basadas en LLM, facilitando el desarrollo de productos de IA más eficientes y efectivos.
Con Laminar, los usuarios pueden rastrear cada paso de ejecución de sus aplicaciones LLM, lo que proporciona una visibilidad sin precedentes y recopila datos valiosos para evaluaciones, ejemplos de pocos disparos y ajustes finos. La integración es sencilla, requiriendo solo dos líneas de código para comenzar a rastrear llamadas LLM, lo que minimiza el impacto en el rendimiento y la latencia.
Además del rastreo, Laminar permite configurar evaluadores en línea, ya sea en LLM o Python, para procesar cada span recibido. Estos evaluadores etiquetan automáticamente los spans, ofreciendo una solución más escalable que el etiquetado manual. Los datos recopilados pueden utilizarse para construir conjuntos de datos, útiles en evaluaciones, ajustes finos y la ingeniería de prompts.
La plataforma también incluye un constructor de pipelines serverless para LLM, una herramienta increíble para la creación de prototipos. Permite a los usuarios construir y iterar rápidamente tanto en prompts simples como en cadenas complejas de LLM, facilitando el despliegue de pipelines de LLM.
Laminar es completamente de código abierto y fácil de autoalojar, lo que permite a los equipos comenzar con solo unos pocos comandos. Esta característica, junto con su enfoque en la transparencia y la colaboración, hace de Laminar una opción atractiva para los desarrolladores que buscan maximizar el potencial de sus aplicaciones LLM.
