LiteLLM: SDK de Python para más de 100 APIs de LLM

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Descubre LiteLLM, el SDK que simplifica el acceso a múltiples APIs de LLM. ¡Empieza hoy mismo!

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LiteLLM: SDK de Python para más de 100 APIs de LLM

LiteLLM: Tu Puerta de Entrada a Más de 100 APIs de LLM

¡Bienvenido a LiteLLM! Si alguna vez has soñado con acceder a múltiples APIs de modelos de lenguaje (LLM) de manera sencilla, ¡estás en el lugar correcto! LiteLLM es un SDK de Python y un servidor proxy que te permite interactuar con más de 100 APIs de LLM utilizando el formato de OpenAI. Desde Bedrock hasta HuggingFace, pasando por Azure y Cohere, LiteLLM lo tiene cubierto.

¿Qué es LiteLLM?

LiteLLM es una herramienta diseñada para simplificar la integración de diferentes modelos de lenguaje en tus aplicaciones. Con su servidor proxy, puedes gestionar y traducir llamadas entre varios proveedores de LLM, lo que te permite obtener respuestas consistentes y confiables.

Características Principales

  • Compatibilidad con Múltiples Proveedores: LiteLLM soporta una amplia gama de proveedores, incluyendo OpenAI, Azure, y Google Vertex AI.
  • Manejo de Errores y Lógica de Reintento: Si algo sale mal, LiteLLM tiene un sistema de reintentos que asegura que siempre obtengas una respuesta.
  • Configuración de Presupuestos y Límites de Tasa: Puedes establecer límites de uso por proyecto, clave API o modelo, lo que te ayuda a controlar los costos.
  • Soporte para Streaming: LiteLLM permite la transmisión de respuestas, lo que significa que puedes recibir resultados en tiempo real.

Cómo Empezar

Para comenzar a usar LiteLLM, solo necesitas instalarlo y configurar tus claves API. Aquí tienes un ejemplo básico:

import os
from litellm import completion

# Configura las variables de entorno
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "tu-clave-openai"

# Llama a un modelo
messages = [{"content": "Hola, ¿cómo estás?", "role": "user"}]
response = completion(model="gpt-3.5-turbo", messages=messages)
print(response)

Ejemplo de Uso Asíncrono

LiteLLM también soporta llamadas asíncronas:

import asyncio
from litellm import acompletion

async def obtener_respuesta():
    user_message = "Hola, ¿cómo estás?"
    messages = [{"content": user_message, "role": "user"}]
    response = await acompletion(model="gpt-3.5-turbo", messages=messages)
    return response

response = asyncio.run(obtener_respuesta())
print(response)

Comparación con Herramientas Similares

LiteLLM se destaca por su facilidad de uso y su capacidad para manejar múltiples proveedores de LLM. A diferencia de otras herramientas que pueden requerir configuraciones complicadas, LiteLLM ofrece una experiencia más fluida y directa.

Preguntas Frecuentes

¿LiteLLM es gratuito?
LiteLLM es de código abierto, pero puede haber costos asociados dependiendo de los proveedores de LLM que utilices.

¿Qué tipo de soporte ofrece LiteLLM?
LiteLLM tiene una comunidad activa y documentación completa para ayudarte a resolver cualquier duda.

Conclusión

LiteLLM es una herramienta poderosa para desarrolladores que buscan integrar múltiples APIs de LLM en sus proyectos. Con su enfoque en la simplicidad y la eficiencia, LiteLLM te permite concentrarte en lo que realmente importa: crear aplicaciones innovadoras. ¡Prueba LiteLLM hoy y lleva tus proyectos al siguiente nivel! 🚀

Para más información, visita LiteLLM Docs.

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