MONAI representa una iniciativa innovadora en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la imagenología médica. Este proyecto de código abierto, construido sobre PyTorch y liberado bajo la licencia Apache 2.0, tiene como objetivo principal acelerar el ritmo de la innovación y la traducción clínica en este ámbito. Al proporcionar un marco de software robusto, MONAI beneficia prácticamente todos los niveles de investigación en imágenes médicas, aprendizaje profundo y despliegue de tecnologías.
Una de las características destacadas de MONAI es su capacidad para anotar imágenes utilizando DeepEdit y 3D Slicer, lo que permite a los usuarios crear modelos de anotación de IA de manera eficiente. Además, MONAI Core incluye dos arquitecturas basadas en transformadores, específicamente diseñadas para imágenes médicas, ofreciendo a los investigadores y desarrolladores herramientas de vanguardia para sus proyectos.
Para aquellos interesados en desarrollar aplicaciones de IA médica, MONAI ofrece el SDK de aplicaciones MONAI Deploy, que guía a los usuarios a través del proceso de creación de operadores para funciones específicas y la utilización de Docker para crear contenedores de IA portátiles. Este enfoque no solo simplifica el desarrollo de aplicaciones de IA, sino que también facilita su implementación en entornos clínicos.
La comunidad MONAI está activa en varias plataformas, incluyendo Twitter, Medium, YouTube y Slack, donde los miembros pueden interactuar con el equipo de desarrollo central y otros miembros de la comunidad. Estas plataformas ofrecen una gran cantidad de recursos, desde blogs y artículos hasta tutoriales y grabaciones de eventos, lo que las convierte en un recurso invaluable para cualquier persona interesada en aprender más sobre MONAI y sus aplicaciones en la imagenología médica.
