MONAI: Marco para la Imagen Médica
MONAI es un conjunto de marcos colaborativos de código abierto y de libre acceso diseñados para acelerar la investigación y la colaboración clínica en Imagen Médica. Su objetivo es acelerar el ritmo de la innovación y la traducción clínica mediante la creación de un sólido marco de software que beneficie a casi todos los niveles de la imagen médica, la investigación en aprendizaje profundo y el despliegue.
MONAI es un proyecto de código abierto construido sobre PyTorch y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0. Con MONAI, se puede aprender a instalar y ejecutar el servidor de etiquetas MONAI, utilizar 3D Slicer y el algoritmo DeepEdit para anotar imágenes y crear un modelo de anotación de IA. Además, MONAI Core cuenta con dos arquitecturas basadas en transformadores de última generación específicas para la Imagen Médica. También se puede utilizar MONAI Deploy App SDK para construir la primera aplicación de IA.
MONAI también ofrece noticias y actualizaciones sobre la comunidad. Se puede seguir a MONAI en Twitter (@ProjectMONAI), Medium (@monai) y en el canal de YouTube (Project-MONAI), donde se encuentran videos y actualizaciones. Además, se puede unir al Slack de la comunidad para interactuar con el equipo de desarrollo y otros miembros.
En resumen, MONAI es una herramienta valiosa para la comunidad de la Imagen Médica, ofreciendo una amplia gama de recursos y oportunidades de aprendizaje y colaboración.
