Guía de Ingeniería de Prompts 🎓
La ingeniería de prompts es una disciplina relativamente nueva que se centra en el desarrollo y la optimización de prompts para utilizar de manera eficiente los modelos de lenguaje (LMs) en una amplia variedad de aplicaciones y temas de investigación. Las habilidades en ingeniería de prompts ayudan a comprender mejor las capacidades y limitaciones de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs).
Introducción a la Ingeniería de Prompts
Los investigadores utilizan la ingeniería de prompts para mejorar la capacidad de los LLMs en una amplia gama de tareas comunes y complejas, como la respuesta a preguntas y el razonamiento aritmético. Los desarrolladores emplean la ingeniería de prompts para diseñar técnicas de prompting robustas y efectivas que interactúan con los LLMs y otras herramientas.
La ingeniería de prompts no se trata solo de diseñar y desarrollar prompts. Abarca una amplia gama de habilidades y técnicas útiles para interactuar y desarrollar con LLMs. Es una habilidad importante para interfaciar, construir y comprender las capacidades de los LLMs.
Aplicaciones de la Ingeniería de Prompts
Puedes utilizar la ingeniería de prompts para mejorar la seguridad de los LLMs y construir nuevas capacidades, como aumentar los LLMs con conocimiento del dominio y herramientas externas. Motivados por el alto interés en el desarrollo con LLMs, hemos creado esta nueva guía de ingeniería de prompts que contiene todos los últimos documentos, técnicas avanzadas de prompting, guías de aprendizaje, guías de prompting específicas de modelos, conferencias, referencias, nuevas capacidades de LLM y herramientas relacionadas con la ingeniería de prompts.
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Conclusión
La ingeniería de prompts es una habilidad esencial en el mundo actual de la inteligencia artificial. Con el crecimiento de los LLMs, dominar esta disciplina puede abrir nuevas oportunidades en investigación y desarrollo. ¡No te quedes atrás y comienza tu viaje en la ingeniería de prompts hoy mismo!
Última actualización: 18 de septiembre de 2024
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