PyTorch

PyTorch es una poderosa plataforma de aprendizaje automático que proporciona una amplia gama de características y herramientas. Permite una transición fluida entre modos eager y graph con TorchScript, facilitando el camino hacia la producción. Además, soporta un entrenamiento distribuido escalable y una optimización del rendimiento en investigación y producción gracias al backend torch.distributed. Cuenta con un ecosistema robusto de herramientas y bibliotecas que se extienden y apoyan el desarrollo en visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y más. PyTorch también está bien soportado en las principales plataformas en la nube, brindando un desarrollo sin fricciones y una fácil escalabilidad. Los usuarios pueden instalar PyTorch localmente, seleccionando sus preferencias y ejecutando el comando de instalación. Existen versiones estables y previas disponibles, y se debe tener en cuenta que la última versión de PyTorch requiere Python 3.9 o posterior. Además, PyTorch cuenta con una serie de proyectos y bibliotecas asociadas, como Captum, PyTorch Geometric y skorch, que amplían sus capacidades y aplicaciones. La comunidad de PyTorch es activa, con foros de discusión y recursos disponibles para que los desarrolladores contribuyan, aprendan y obtengan respuestas a sus preguntas.