RapidAI Research

Explora RapidAI Research, una institución líder en investigación de IA, ofreciendo recursos avanzados y oportunidades de colaboración académica.

Descubre RapidAI Research: Innovación en Inteligencia Artificial

RapidAI Research se presenta como una institución académica bajo la organización de código abierto RapidAI, dedicada a la investigación y desarrollo en el campo de la inteligencia artificial. Conocida en chino como el Instituto de Tecnología Jiezhi, esta institución se enfoca en la publicación de artículos científicos, donde los investigadores asociados pueden obtener reconocimiento al incluir a RapidAI Research como su segunda afiliación en sus publicaciones.

Los miembros calificados, específicamente aquellos con el título de investigador asociado de nivel 7 o superior, tienen acceso a un correo electrónico permanente con el dominio @rapidai.tech, facilitando la comunicación y colaboración a largo plazo con colegas en el ámbito académico.

La infraestructura de RapidAI Research incluye un centro de datos con acceso a internet de 1000M, equipado con doble GPU (4090 & 6000 ADA) y un espacio de almacenamiento de 50T, diseñado para soportar investigaciones intensivas en datos y computación.

El equipo de gestión, aún por definir completamente, incluye figuras destacadas como el Decano Honorario, un profesor de la Universidad de Pekín y académico del Yangtze River Scholar, y el Decano Ejecutivo, Ma Yong de znsoft. Además, cuenta con un Director Científico y un Director de Ingeniería, Wang Jiahua, quienes lideran los esfuerzos de investigación y desarrollo.

Los criterios de membresía para el Comité Académico son inclusivos, permitiendo que estudiantes de instituciones asociadas, como los participantes del Programa de Ingenieros Sobresalientes de China y los estudiantes de posgrado de la Universidad de Tecnología de Beijing y la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, bajo la tutoría de los investigadores del instituto, se conviertan en investigadores asociados. El avance en la jerarquía académica está directamente relacionado con la publicación de artículos en revistas de primer nivel o conferencias de prestigio, ofreciendo un camino claro para el desarrollo profesional en el campo de la inteligencia artificial.

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