En la era digital, la protección de la información sensible es primordial. La pseudonimización transforma los datos identificables en un estado que no puede asociarse con un individuo específico sin información adicional que se mantiene separada. Este método hace que el intercambio de datos sea seguro y cumpla con las regulaciones de privacidad. Seudo es un motor de pseudonimización que revoluciona la forma en que protegemos y compartimos datos. Aprovechando la IA de vanguardia y la infraestructura sin servidor, Seudo permite a los usuarios crear flujos de trabajo y tuberías de pseudonimización de datos en la nube, asegurando que sus datos no solo estén seguros, sino también gestionados de manera inteligente.
Históricamente, la pseudonimización ha estado limitada a los departamentos de ingeniería y ciencia de datos. La interfaz intuitiva y fácil de usar de Seudo rompe ese paradigma, permitiendo a cualquier persona producir de manera confiable conjuntos de datos seguros para compartir y almacenar, independientemente de su conocimiento técnico. El motor de plantillas de IA de Seudo facilita la construcción de tuberías ETL. Simplemente sube una muestra de tus datos y deja que Seudo genere una tubería basada en los datos proporcionados. Cualquier dato que subas será cuidadosamente analizado por nuestro asistente de IA, que generará sugerencias y recomendaciones sobre cómo proteger mejor tus datos utilizando la estructura única de tu conjunto de datos.
Paso 1: Subir Datos de Muestra Sube un conjunto de datos de muestra. Seudo analizará cuidadosamente tus datos utilizando nuestro potente motor de IA y generará una plantilla ETL basada en lo que subiste.
Paso 2: Construir la Tubería Crea tu tubería de pseudonimización alterando la plantilla generada automáticamente según sea necesario. La interfaz intuitiva de Seudo hace que este proceso sea fluido y sencillo.
Paso 3: Pseudonimizar Sube un conjunto de datos crudo contra tu tubería y pseudonimiza. Seudo almacenará el conjunto de datos procesado junto con cualquiera de los archivos de metadatos necesarios para revertir la pseudonimización. Los conjuntos de datos procesados pueden almacenarse y gestionarse directamente en Seudo, o eliminarse después de la descarga.
Beneficios de la Pseudonimización La pseudonimización es un proceso de gestión de datos donde los campos identificadores dentro de un registro de datos son reemplazados por uno o más identificadores artificiales, o pseudónimos. Por ejemplo, un nombre podría ser reemplazado por un código alfanumérico aleatorio. Una de las distinciones clave entre la pseudonimización y otras técnicas de enmascaramiento de PI es que la pseudonimización es reversible: los datos originales aún pueden ser reidentificados si se proporciona información adicional (típicamente mantenida por separado). Esto hace que la pseudonimización sea particularmente útil en situaciones donde la usabilidad de los datos debe mantenerse para fines de procesamiento u operativos (como para el aprendizaje automático o la ciencia de datos), mientras se reducen los riesgos asociados con el manejo de datos personales, especialmente en caso de violaciones de datos. Muchas regulaciones de privacidad, como el GDPR, reconocen la pseudonimización como una salvaguarda para el procesamiento de datos personales, permitiendo a las organizaciones equilibrar la utilidad de los datos con las necesidades de cumplimiento.
Transforma tus Conjuntos de Datos de Manera Segura El procesamiento seguro de una amplia gama de conjuntos de datos requiere una colección de técnicas y transformaciones de datos. Seudo ofrece a los usuarios una gama diversa de herramientas y transformaciones que pueden usarse para generar pseudónimos para sus conjuntos de datos, asegurando que todas tus necesidades de seguridad de datos puedan cumplirse en una sola aplicación. Algunas de las operaciones principales que nuestra plataforma soporta son:
- Redacción: Elimina de manera segura información sensible de tus conjuntos de datos. Seudo identifica y redacta inteligentemente identificadores personales, asegurando que los datos compartidos o analizados no comprometan la privacidad individual.
- Cambio de Tiempo: Altera la información de fecha y hora dentro de tus datos para oscurecer los tiempos reales de los eventos mientras se mantiene la secuencia lógica de los eventos. Esto es particularmente útil para proteger el momento de actividades sensibles sin perder el contexto de los datos.
- Enmascaramiento: Sustituye elementos de datos sensibles con alternativas realistas pero no identificables. Esta operación asegura que los datos sigan siendo útiles para pruebas o propósitos de desarrollo sin exponer información sensible real.
Seudo está actualmente en su versión alfa y es completamente gratis para probar sin ningún compromiso. Para más información y contexto sobre la pseudonimización y cómo puede beneficiar las necesidades de seguridad de tu organización, asegúrate de revisar nuestro blog de tecnología y negocios que contiene varios artículos que discuten las mejores prácticas de datos, particularmente en relación con el cumplimiento del GDPR.
