Introducción a Stable Beluga 2
Stable Beluga 2 es un modelo de lenguaje desarrollado por Stability AI, basado en la arquitectura Llama2 70B. Este modelo ha sido finamente ajustado utilizando un conjunto de datos de estilo Orca, lo que le permite generar texto de manera coherente y creativa. En este artículo, exploraremos sus características, ventajas únicas, y cómo puedes comenzar a usarlo.
Características Principales
- Modelo de Lenguaje Avanzado: Stable Beluga 2 es un modelo auto-regresivo que ha sido entrenado para comprender y generar texto en inglés.
- Interfaz de Usuario Amigable: Puedes interactuar con el modelo fácilmente utilizando un simple código en Python.
- Versatilidad: Ideal para diversas aplicaciones, desde generación de texto hasta chatbots.
Cómo Usar Stable Beluga 2
Para comenzar a utilizar Stable Beluga 2, puedes seguir este sencillo código de ejemplo:
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("stabilityai/StableBeluga2", use_fast=False)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("stabilityai/StableBeluga2", torch_dtype=torch.float16, low_cpu_mem_usage=True, device_map="auto")
system_prompt = "### System:\nYou are Stable Beluga, an AI that follows instructions extremely well. Help as much as you can. Remember, be safe, and don't do anything illegal.\n\n"
message = "Write me a poem please"
prompt = f"{system_prompt}### User: {message}\n\n### Assistant:\n"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
output = model.generate(**inputs, do_sample=True, top_p=0.95, top_k=0, max_new_tokens=256)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
Ejemplo de Uso
Si deseas que el modelo genere un poema, simplemente cambia el mensaje en el código anterior. Esto te permitirá ver la creatividad y la capacidad de respuesta del modelo en acción.
Comparación con Otros Modelos
Stable Beluga 2 se destaca en comparación con otros modelos de lenguaje debido a su capacidad de generar respuestas más coherentes y contextuales. Por ejemplo, en comparación con Stable Beluga 1, la versión 2 ofrece mejoras significativas en la calidad del texto generado y la comprensión del contexto.
Consideraciones Éticas
Como con cualquier tecnología de inteligencia artificial, es importante considerar los riesgos asociados con el uso de Stable Beluga 2. Se recomienda realizar pruebas de seguridad antes de implementar aplicaciones basadas en este modelo.
Conclusión
Stable Beluga 2 es una herramienta poderosa para aquellos que buscan generar texto de manera eficiente y creativa. Si estás interesado en probarlo, te animamos a que lo hagas y explores sus capacidades.
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