Instituto para la IA Ética y el Aprendizaje Automático
El Instituto para la IA Ética y el Aprendizaje Automático es un centro de investigación con sede en Europa que se dedica a desarrollar marcos que apoyen el desarrollo, implementación y operación responsables de los sistemas de aprendizaje automático. Formado por equipos multifuncionales de voluntarios, incluye líderes en tecnología, aprendizaje automático, industria, políticas y academia (STEM, Humanidades y Ciencias Sociales).
Compromiso con el Desarrollo Responsable de la IA
El Instituto tiene un firme compromiso de abogar por el desarrollo responsable de la IA. Realizamos investigaciones altamente técnicas y prácticas en torno a los 8 Principios de Aprendizaje Automático. Trabajamos con la industria, la academia y los gobiernos para desarrollar marcos y bibliotecas que se alineen con nuestras 4 fases hacia una IA responsable.
Las 4 Fases de la Estrategia del Instituto
- Por Principio: Empoderar a los individuos a través de las mejores prácticas y principios aplicados.
- Por Proceso: Empoderar a los líderes mediante marcos prácticos de la industria y guías aplicadas.
- Por Normas: Empoderar a industrias enteras a través de nuestras contribuciones a las normas de la industria.
- Por Regulación: Empoderar a naciones enteras a través de nuestro trabajo.
Los 8 Principios de Aprendizaje Automático
Los Principios de Aprendizaje Automático son un marco práctico elaborado por expertos en la materia. Su objetivo es proporcionar orientación a los tecnólogos para desarrollar sistemas de aprendizaje automático de manera responsable. A continuación, se resumen los 8 principios:
- Aumento Humano: Evaluar el impacto de predicciones incorrectas y diseñar sistemas con procesos de revisión humana.
- Evaluación de Sesgos: Desarrollar procesos para entender, documentar y monitorear sesgos en desarrollo y producción.
- Explicabilidad por Justificación: Mejorar la transparencia y explicabilidad de los sistemas de aprendizaje automático.
- Operaciones Reproducibles: Desarrollar la infraestructura necesaria para un nivel razonable de reproducibilidad.
- Estrategia de Desplazamiento: Documentar información relevante para mitigar el impacto de la automatización en los trabajadores.
- Precisión Práctica: Alinear funciones de precisión y costo con aplicaciones específicas del dominio.
- Confianza por Privacidad: Proteger y manejar datos de manera responsable.
- Riesgos de Seguridad: Desarrollar procesos e infraestructura para garantizar la seguridad de datos y modelos.
Puedes leer las descripciones extendidas con estudios de caso y ejemplos en la página de principios.
Marco de Adquisición AI-RFX
El AI-RFX es un marco de adquisición que empodera a los profesionales de la industria para elevar los estándares de seguridad, calidad y rendimiento de la IA. Este marco es de código abierto y convierte los Principios de Aprendizaje Automático Responsable en una lista de verificación.
Más Información y Descarga
Visita la página del Marco de Adquisición AI-RFX para más información y para descargar las plantillas.
Sobre el Instituto
El Instituto para la IA Ética y el Aprendizaje Automático es un grupo de expertos que reúne a líderes tecnológicos, responsables de políticas y académicos para desarrollar estándares de la industria para la Gobernanza de Datos y el Aprendizaje Automático.
Red de IA Ética (BETA)
La Red de IA Ética (BETA) es una red global de ingenieros, científicos, gerentes y pensadores que se alinean con los 8 principios para el desarrollo responsable del aprendizaje automático. Si deseas unirte, puedes enviar una solicitud a través del formulario.
Conclusión
El Instituto para la IA Ética y el Aprendizaje Automático es un faro de esperanza en el desarrollo responsable de la IA. Te invitamos a unirte a nosotros en esta misión crucial para asegurar que la IA se desarrolle de manera ética y responsable. ¡Explora más y únete a la conversación hoy mismo!
