El Instituto para la IA Ética y el Aprendizaje Automático es un centro de investigación ubicado en Europa. Está compuesto por equipos multifuncionales de voluntarios, incluyendo líderes en tecnología, aprendizaje automático, industria, política y academia (STEM, Humanidades y Ciencias Sociales).
Este instituto se compromete a abogar por el desarrollo responsable de la IA. Realiza investigaciones altamente técnicas, prácticas y multifuncionales basadas en los 8 Principios de Aprendizaje Automático. Colabora con la industria, la academia y los gobiernos para desarrollar marcos y bibliotecas que se alineen con sus 4 fases hacia una IA responsable.
Los 8 principios de aprendizaje automático son un marco práctico diseñado por expertos en el ámbito. Su objetivo es brindar orientación a los tecnólogos para desarrollar sistemas de aprendizaje automático de manera responsable. Estos principios incluyen la potenciación humana, la evaluación de sesgos, la explicabilidad mediante justificación, la operación reproducible, la estrategia de desplazamiento, la precisión práctica, la confianza a través de la privacidad y los riesgos de seguridad.
El Marco de Adquisición AI-RFX es un conjunto de plantillas que permite a los profesionales de la industria elevar el nivel de seguridad, calidad y rendimiento de la IA. Es de código abierto y convierte los Principios para un Aprendizaje Automático Responsable en una lista de verificación.
La Red Ética de ML (BETA) es una red global de diversos profesionales que se alinean con los 8 principios para el desarrollo responsable del aprendizaje automático y apoyan las 4 fases hacia un desarrollo responsable de la IA. Esta red es relevante para fundadores de startups/scale-ups de IA, profesionales de la industria, profesores y académicos, ingenieros, científicos de datos y gerentes de producto, proyecto o entrega involucrados en el ciclo de vida de un sistema de ML.
