Unlearn.ai presenta una solución innovadora con sus gemelos digitales para mejorar los ensayos clínicos. Estos gemelos digitales son una predicción integral de la salud futura de los pacientes. La compañía utiliza nuevos tipos de modelos generativos entrenados con datos a nivel de paciente de estudios anteriores. Se recoge la información de base de los participantes y se procesa a través de un modelo de IA entrenado con datos históricos para crear el gemelo digital. Esto permite acortar el tiempo de inscripción en estudios de fase tardía, ya que los TwinRCTs llegan a la inscripción completa más rápidamente al requerir menos pacientes para lograr el mismo poder que los ensayos clínicos tradicionales. Además, mejora la capacidad de observar los efectos del tratamiento en estudios de fase inicial aumentando el poder sin necesidad de añadir más pacientes. También aumenta las posibilidades de que los participantes reciban el tratamiento experimental al utilizar grupos de control más pequeños. Unlearn.ai trabaja en diversas áreas de la medicina, como la neurociencia, la inmunología, las enfermedades metabólicas y más. Su enfoque con la tecnología de la inteligencia artificial promete un futuro más prometedor en el campo de la medicina.

Unlearn.ai
Unlearn.ai ofrece gemelos digitales para mejorar ensayos clínicos, acortando tiempos y aumentando la eficacia.

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