Adversa AI - Sécurisez vos systèmes d'IA contre les menaces cybernétiques

Adversa AI

Découvrez comment Adversa AI protège vos systèmes d'IA, ML et LLM contre les menaces cybernétiques et les problèmes de confidentialité pour une transformation sécurisée.

Adversa AI - Sécurisez vos systèmes d'IA contre les menaces cybernétiques

Adversa AI se positionne comme un acteur clé dans le domaine de la sécurité de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML) et des modèles de langage (LLM). Cette plateforme vise à rendre les systèmes d'IA plus sûrs, fiables et responsables en les protégeant contre les menaces cybernétiques, les problèmes de confidentialité et les incidents de sécurité. Adversa AI propose une gamme de services pour aider les entreprises à transformer leurs systèmes d'IA en des entités plus sécurisées et dignes de confiance.

Parmi les services offerts, on trouve l'analyse de haut niveau des technologies pour identifier les modèles de menace, la revue de l'architecture de sécurité, et la formation à la sensibilisation pour les équipes. Adversa AI propose également des solutions pour valider les systèmes d'IA, en identifiant les vecteurs d'attaque réels et en fournissant des recommandations détaillées pour la défense. Enfin, la plateforme opérationnalise le durcissement continu des systèmes d'IA, offrant une protection contre les menaces connues et la détection d'anomalies inconnues.

Adversa AI a été reconnu comme un fournisseur représentatif dans le rapport de recherche de Gartner sur la sécurité GenAI, soulignant les avancées de la société en matière de sécurité des LLM. Cette reconnaissance témoigne de l'engagement d'Adversa AI à faire progresser la sécurité et la fiabilité des systèmes d'IA.

En collaboration avec des partenaires technologiques et industriels du monde entier, Adversa AI continue de promouvoir sa mission de rendre l'IA sûre et sécurisée. La société invite les organisations à prendre des mesures proactives pour protéger leurs systèmes d'IA contre les adversaires potentiels, en augmentant la confiance dans les applications ML, AI et LLM pour éviter les cyberattaques ou les problèmes de confidentialité et assurer la sécurité.

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