Anyscale se positionne comme une solution de pointe pour les plateformes IA, offrant des outils et des composants modulaires conçus pour maximiser l'utilisation des ressources et accélérer le développement des projets IA. Avec RayTurbo, une version suralimentée de Ray, Anyscale propose un moteur de calcul IA optimisé pour la performance, l'efficacité et la fiabilité. Cette technologie permet d'exécuter des charges de travail sur des GPU et des CPU à n'importe quelle échelle, avec une utilisation complète des machines.
La plateforme Anyscale est conçue pour répondre aux besoins des développeurs en leur offrant des outils de classe mondiale, tout en assurant une gouvernance de premier plan pour le calcul IA. Elle est compatible avec n'importe quel cloud, accélérateur ou pile technologique, offrant ainsi une flexibilité inégalée pour les projets IA.
Anyscale et Ray sont choisis par les leaders de l'IA/ML pour leur capacité à délivrer une valeur réelle avec l'IA, au-delà d'un simple modèle ou agent de chat LLM. Ils permettent de construire des plateformes IA transformationnelles qui libèrent le potentiel de l'IA dans les entreprises de génération.
Avec des avantages tels qu'une évaluation de modèle 12 fois plus rapide, une utilisation à 100% des GPU et une réduction de 50% des coûts cloud, Anyscale prouve son efficacité et son ROI réel. Des entreprises comme Canva ont déjà construit des plateformes IA modernes en utilisant Anyscale, bénéficiant d'une formation distribuée à grande échelle et d'une intégration de contrôle optionnel.
RayTurbo, le moteur de calcul IA suralimenté, est au cœur de la proposition d'Anyscale. Optimisé pour l'échelle, l'efficacité, la performance, la flexibilité et la fiabilité, il répond à tous les besoins d'un moteur de calcul IA. Avec des API Pythoniques, une orchestration de précision et une fiabilité conçue pour l'échelle planétaire, RayTurbo est prêt à accélérer les charges de travail IA et à délivrer un ROI réel, quel que soit le projet.
Anyscale offre également une suite d'outils puissants qui raviront les développeurs, soutenant leur parcours de l'ordinateur portable à la production à grande échelle. Avec la liberté des outils ML, le ML alimenté par Ray en Python, la préparation pour LLM, l'observabilité et le débogage, ainsi qu'un flux de développement à production sans heurts, Anyscale permet aux développeurs de se concentrer sur les résultats réels de l'IA et du ML, sans les maux de tête de la gestion de l'infrastructure.
