Cycle se positionne comme une solution innovante pour les équipes produit cherchant à optimiser la collecte et l'analyse des retours clients. Grâce à son intelligence artificielle, Cycle automatise la capture des feedbacks depuis diverses sources comme Slack, Intercom, HubSpot, et les e-mails, facilitant ainsi la création de retours contextuels. L'outil offre également la possibilité d'enregistrer et de transcrire les appels clients, invitant son enregistreur à toute réunion sur Zoom, Google Meet ou MS Teams pour obtenir des transcriptions et des résumés.
Cycle révolutionne la documentation des recherches utilisateurs en permettant la co-écriture de documents en temps réel, l'ajout d'éléments comme des tableaux et des bascules, ainsi que la traduction ou la reformulation avec l'aide de l'IA. L'extraction d'insights est entièrement automatisée, épargnant aux équipes plusieurs heures de traitement manuel chaque semaine. Cycle permet de personnaliser la configuration de l'IA avec des types d'insights flexibles, de traiter et de catégoriser automatiquement les retours, et de vérifier les suggestions générées par l'IA en un clic.
En connectant les retours produit aux données utilisateurs, Cycle permet de créer des rapports sur la voix du client en un temps record. L'outil synchronise les clients, visualise les données de la voix du client, et suit les demandes des clients. Cycle s'intègre parfaitement dans les workflows des équipes produit, offrant une unité documentaire collaborative native et synchronisée avec Linear. De plus, Cycle facilite la communication des mises à jour produit en permettant la création de notes de version esthétiques et la personnalisation des notifications de statut.
Cycle est particulièrement apprécié pour sa fonctionnalité de pilote automatique qui permet d'extraire des insights concrets sur les clients en un temps record, faisant de lui un outil indispensable pour toute équipe produit. Cependant, Cycle pourrait ne pas convenir à ceux qui préfèrent le traitement manuel des retours, qui sont adeptes des frameworks de priorisation comme RICE, ou qui sont trop attachés à Notion ou aux tableaux de vote de fonctionnalités.
