Deepchecks

Deepchecks, c'est le truc de ouf en matière d'évaluation LLM alimentée par l'IA. Ça permet de lancer en vitesse des applis LLM de haut niveau sans se fouler sur les tests. On s'attaque à la complexité et à la subjectivité des interactions LLM. Quand vous bossez sur une appli LLM, vous savez bien que vous pouvez pas la sortir sans régler des tonnes de contraintes et de cas limite. Deepchecks, c'est le pro du système. Un Golden Set correct (l'équivalent d'un set de test pour GenAI), faut qu'il ait au moins une centaine d'exemples. Les annotations manuelles, ça prend généralement 2 à 5 minutes par échantillon, et il faut attendre, revoir, corriger et parfois embaucher. La solution de Deepchecks, c'est de vous permettre d'automatiser le processus d'évaluation, en vous procurant des «annotations estimées» que vous pouvez seulement remplacer si besoin. Le LLM EVALUATION de Deepchecks est basé sur le paquet de test ML open source de pointe. Utilisé par plus de 1000 boîtes et intégré à plus de 300 projets open source, le cœur de notre produit LLM est bien testé et costaud. Le suivi des modèles, c'est un truc crucial pour une appli saine. Pour optimiser la performance de votre boîte, les équipes ML et IT doivent être au courant en permanence de l'état de leur modèle. Le suivi de Deepchecks s'assure que vos modèles et vos données sont validés en continu.