Fairlearn

Fairlearn est un projet open-source et axé sur la communauté, visant à aider les data scientists à améliorer l'équité des systèmes d'IA. Ce projet n'est pas seulement une question de lignes de code, mais englobe également les aspects sociétaux et techniques. Lorsque les organisations financières prennent des décisions d'approbation ou de refus de prêts, ils utilisent divers modèles, dont un pour prédire la probabilité de défaut des demandeurs. Fairlearn permet d'évaluer comment différents groupes, définis en fonction de leur sexe par exemple, sont affectés et comment les disparités observées peuvent être atténuées. Pour commencer à utiliser Fairlearn, il suffit d'installer le paquet. Cependant, cela ne s'arrête pas là. Il est important de consulter le guide d'utilisateur et d'autres ressources pour comprendre ce que l'équité signifie dans votre cas d'utilisation. La communauté Fairlearn est composée de contributeurs open-source, de praticiens de la data science et d'enthousiastes de l'IA responsable de nombreuses disciplines et localités. Ils peuvent s'impliquer de différentes manières, que ce soit en contribuant à des études de cas, à la documentation ou au code. Il existe également des canaux pour poser des questions d'utilisation et suivre les dernières mises à jour.