H2O.ai est une plateforme de génie artificiel particulièrement innovante. Elle offre une convergence des meilleurs modèles prédictifs et génératifs d'IA pour les données privées et protégées. Cela signifie que vous pouvez exploiter les avantages de l'IA tout en gardant le contrôle sur vos données et vos prompts, que ce soit sur site, en mode air-gappé ou dans un environnement cloud VPC.
Pour les entreprises, H2O.ai fournit une plateforme GenAI complète, où vous pouvez maîtriser chaque partie de la pile. Par exemple, avec les modèles H2OVL Mississippi SVLM Series, on dispose d'un modèle multimodal OCR économique, développé pour l'IA documentaire. Le modèle H2OVL Mississippi-2B, basé sur H2O Danube2, est formé sur 17,3 millions de paires de conversations pour gérer les images de haute résolution. Le modèle.8B, construit sur Danube3, est un leader dans les tests de reconnaissance OCR avec 19 millions de paires, surpassant tous les SLMs en matière de reconnaissance de texte.
Pour les développeurs, H2O.ai propose également des modèles intéressants. Le modèle H2O Danube SLM Series est un modèle petit et économique, idéal pour les tâches rapides et légères. On a formé les modèles H2O Danube3 à partir de zéro sur environ 100 GPUs H100, en utilisant un ensemble de données de 6T tokens sélectionné par l'équipe. Les modèles H2O Danube3-4B et.5B open-weight SLMs surpassent les derniers modèles Apple OpenELM-3B et.5B instruct.
H2O.ai permet également d'utiliser l'IA générative avec les clients. On trouve des applications telles que l'assistant de vente en magasin, l'agent de soutien RH & IT, l'assistant RFP de la passation des marchés, la détection de fraudes et de escroqueries, le prix personnalisé, etc. De plus, avec H2O Eval Studio, on peut évaluer l'utilisation de l'IA générative. On dispose d'un tableau de bord exécutif complet, des comparaisons de modèles et des informations avancées, tout en un lieu. On peut personnaliser les paramètres selon ses besoins et bénéficier d'une interface utilisateur conviviale pour un suivi de performance sans heurts.
La plateforme H2O.ai est également conçue pour les déploiements air-gappé, on site, privé ou cloud géré. Elle est hautement flexible, pouvant fonctionner entièrement géré dans le cloud, ou dans des environnements hybrides, on site et air-gappé. Elle est également totalement scalable avec Kubernetes.
Enfin, H2O.ai offre un choix large de modèles LLMs. On peut choisir entre des modèles propriétaires tels que Gemini, Claude, GPT-3.5 ou 4, Bedrock, Groq, Mistral, etc., ou des modèles open source tels que Mixtral, Mistral, H2O Danube, Llama3, Fine-Tunes, etc. Cela permet aux clients de contrôler les coûts et d'avoir un meilleur choix en fonction de leurs besoins.
