Imandra

Imandra révolutionne l'utilisation des modèles de langage (LLMs) en leur offrant la puissance du raisonnement logique automatisé. Cette innovation permet de construire des modèles mentaux et de raisonner à leur sujet, débloquant ainsi le potentiel incroyable de l'IA générative pour les industries où la précision et la conformité sont cruciales. Avec la sortie de sa nouvelle bibliothèque Python, Imandra Core, les développeurs peuvent désormais intégrer facilement ces capacités de raisonnement dans leurs projets. La bibliothèque permet d'exprimer les pensées d'un LLM en logique, puis d'exploiter le raisonnement logique automatisé pour éliminer les hallucinations, gagner la confiance des utilisateurs en vérifiant formellement les arguments et les résultats, et étendre le raisonnement à des profondeurs inexplorées avec une inférence logique auditable. Imandra n'est pas un système d'IA typique. Contrairement aux approches de l'IA statistique, Imandra repose sur le raisonnement logique automatisé, convertit les entrées en logique mathématique et soutient chaque réponse ou retour avec une séquence d'étapes logiques qui peuvent être auditées par un outil indépendant. Cette technologie, autrefois réservée à des équipes hautement spécialisées, est maintenant accessible et mise à l'échelle pour les applications industrielles les plus difficiles. Imandra est déjà utilisé par des entreprises financières de premier plan pour concevoir, mettre en œuvre et calibrer des systèmes financiers complexes, y compris les bourses nationales de valeurs et de produits dérivés. En dehors de la finance, ses clients incluent l'US Air Force et DARPA.